Специалист по Data Science
 

Специалист по Data Science

Обучающая программа «Специалист по Data Science» поможет вам освоить ключевые навыки, которые позволят вам работать в направлениях: Data Science, «Машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Нейронные сети» и «Анализ данных».

Преподаватели-практики дадут опыт и знания, которые помогут с нуля освоить востребованную профессию и решать настоящие бизнес-задачи.

Организатор
Онлайн-школа GeekBrains

Преподаватели

Алексей Петренко
Алексей Петренко

Python Developer. За 20 лет в IT писал программы на более чем 30 языках программирования.

Сергей Ширкин
Сергей Ширкин

Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia.

Леонид Орлов
Леонид Орлов

Главный разработчик Zval.ru, фрилансер.

Елена Неизвестных
Елена Неизвестных

Окончила две профессиональные программы Data Science от топового университета США.

Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D Engineer и руководитель направления в NVIDIA.

Александр Шеметов
Александр Шеметов

Системный администратор Linux. С 2006 года работает в филиале МТС, эксперт в области поддержки вычислительных платформ.

Мария Корлякова
Мария Корлякова

К. т. н., доцент кафедры «Системы автоматического управления и электротехника» МГТУ.

Тимофей Сафронов
Тимофей Сафронов

Frontend-программист и руководитель проектов в компании «ВТ2Б».

Инна Котова
Инна Котова

Математик-экономист, выпускница экономического факультета МГУ по специальности «Математические методы анализа экономики».

Уровень
Начинающий
Длительность
18 месяцев
Промокод
GEEKBRAINS
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Стоимость

Содержание курса

  1. Создание инфраструктуры.
  2. Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity.
  3. Основы языка Python.
  4. Введение в Linux и облачные вычисления.
  5. Базы данных.
  6. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
  7. Сбор данных и статистическое исследование.
  8. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет.
  9. Введение в математический анализ.
  10. Теория вероятностей и математическая статистика.
  11. Математика для Data Scientist-a.
  12. Методы оптимизации.
  13. Алгоритмы анализа данных.
  14. Линейная алгебра.
  15. Библиотеки Python для Data Science: продолжение.
  16. Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон.
  17. Машинное обучение в бизнесе.
  18. Рекомендательные системы.
  19. Нейронные сети.
  20. Системы машинного обучения в Production.
  21. Введение в нейронные сети.
  22. Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей.
  23. Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA.
  24. Введение в обработку естественного языка.
  25. Введение в компьютерное зрение.


Курсы вне четверти:

  1. Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle.
  2. Git. Базовый курс.
  3. Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
  4. История развития искусственного интеллекта. Видеокурс.
  5. Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
  6. Введение в высшую математику.

Кому подойдет данный курс

Данный курс подойдет как новичкам, так и продвинутым пользователям. Если у вас совсем нет начальной базы и вы чувствуете, что могут возникнуть сложности при изучении программы, школа предлагает дополнительные подготовительные уроки.

Приобретенные навыки

После окончания курса вы освоите следующие ключевые навыки:

  • знание алгоритмов и структур данных;
  • навыки программирования на Python;
  • навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.;
  • навыки работы с нейронными сетями;
  • методы машинного обучения;
  • знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации.

А также вы научитесь:

  • работать в Linux и операционных системах;
  • писать «чистый» код;
  • решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка;
  • применять теорию вероятности и математическую статистику.

Курс поможет вам освоить востребованную профессию с нуля и получить больше возможностей для заработка. Ведущие преподаватели-практики познакомят вас с технологиями машинного обучения, нейронными сетями, передадут вам свои опыт и знания.

Дополнительная информация

С помощью полученных знаний вы сможете, работать в штате крупной организации или же брать заказы на фрилансе, вырасти профессионально до нового уровня, а также развивать собственный проект.

Узнать больше о курсе
Станьте специалистом по Data Science вместе со школой GeekBrains
Уровень
Начинающий
Длительность
18 месяцев
Промокод
GEEKBRAINS
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке

Вам могут понравиться

Похожие курсы