Специалист по Data Science
-40%

Специалист по Data Science

Обучающая программа "Специалист по Data Science" поможет вам освоить ключевые навыки, которые позволят вам работать в направлениях: "Data Science", "Машинное обучение", "Искусственный интеллект", "Нейронные сети" и "Анализ данных". Преподаватели-практики дадут опыт и знания, которые помогут с нуля освоить востребованную профессию и решать настоящие бизнес-задачи.

Организатор
Онлайн-школа GeekBrains

Преподаватели

Алексей Петренко
Алексей Петренко
Python Developer. Разрабатывает IT-р
Сергей Ширкин
Сергей Ширкин
Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia. П
Леонид Орлов
Леонид Орлов
Главный разработчик Zval.ru, ф
Елена Неизвестных
Елена Неизвестных
Училась в Мюнхенском техни
Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и рук
Александр Шеметов
Александр Шеметов
Системный администратор Linu
Мария Корлякова
Мария Корлякова
К. т. н., доцент кафедры «Сис
Тимофей Сафронов
Тимофей Сафронов
Frontend-программист и руковод
Инна Котова
Инна Котова
Математик-экономист, выпус
Уровень
Начинающий
Длительность
18 месяцев
Дата начала
12 сентября 2020
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Стоимость
в месяц  9 000 ₽ 15 000 ₽
15 000 ₽
9 000 ₽

Содержание курса

  1. Создание инфраструктуры.
  2. Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity.
  3. Основы языка Python.
  4. Введение в Linux и облачные вычисления.
  5. Базы данных.
  6. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
  7. Сбор данных и статистическое исследование.
  8. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет.
  9. Введение в математический анализ.
  10. Теория вероятностей и математическая статистика.
  11. Математика для Data Scientist-a.
  12. Методы оптимизации.
  13. Алгоритмы анализа данных.
  14. Линейная алгебра.
  15. Библиотеки Python для Data Science: продолжение.
  16. Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон.
  17. Машинное обучение в бизнесе.
  18. Рекомендательные системы.
  19. Нейронные сети.
  20. Системы машинного обучения в Production.
  21. Введение в нейронные сети.
  22. Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей.
  23. Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA.
  24. Введение в обработку естественного языка.
  25. Введение в компьютерное зрение.


Курсы вне четверти:

  1. Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle.
  2. Git. Базовый курс.
  3. Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу?
  4. История развития искусственного интеллекта. Видеокурс.
  5. Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
  6. Введение в высшую математику.

Кому подойдет данный курс

Данный курс подойдет как новичкам, так и продвинутым пользователям. Если у вас совсем нет начальной базы и вы чувствуете, что могут возникнуть сложности при изучении программы, школа предлагает дополнительные подготовительные уроки.

Приобретенные навыки

После окончания курса вы освоите следующие ключевые навыки:

  • знание алгоритмов и структур данных;
  • навыки программирования на Python;
  • навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования singletone, adapter, factory, dependency injection и пр.;
  • навыки работы с нейронными сетями;
  • методы машинного обучения;
  • знание линейной алгебры, математического анализа и методов оптимизации.

А также вы научитесь:

  • работать в Linux и операционных системах;
  • писать «чистый» код;
  • решать задачи машинного зрения и распознавания естественного языка;
  • применять теорию вероятности и математическую статистику.

Курс поможет вам освоить востребованную профессию с нуля и получить больше возможностей для заработка. Ведущие преподаватели-практики познакомят вас с технологиями машинного обучения, нейронными сетями, передадут вам свои опыт и знания.

Дополнительная информация

С помощью полученных знаний вы сможете, работать в штате крупной организации или же брать заказы на фрилансе, вырасти профессионально до нового уровня, а также развивать собственный проект.

Узнать больше о курсе
Станьте специалистом по Data Science вместе со школой GeekBrains
Уровень
Начинающий
Длительность
18 месяцев
Дата начала
12 сентября 2020
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
15 000 ₽
в месяц  9 000 ₽

Вам могут понравиться

Похожие курсы