Python для анализа данных
Python входит в топ-3 наиболее широко используемых языков программирования. Python требуется на подавляющем большинстве позиций, связанных с Data Analytics и Data Science. Будучи мощнейшим инструментом, он позволяет автоматизировать сбор и обработку данных, а также применять передовые подходы, решая аналитические задачи с помощью нейросетей. Программа курса рассчитана даже на тех, кто обладает минимальным опытом работы с Python.
Преподаватели

Автор научных статей, преподаватель молекулярной биологии и генетики.

AI researcher в SendIt.

COO Data Lab компании EORA.

Аналитик-разработчик "Яндекс".

Продуктовый аналитик CoMagic.

CPO онлайн-школы SkillFactory.

Бизнес-аналитик сервиса UCHi.ru.

Community-менеджер.

Специалист поддержки, приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ.
Содержание курса
Программа разбита на блоки:
- Знакомимся с Python. В программу входят: синтаксис языка программирования Python, типы данных, функции, работа с текстовыми данными.
- Работаем с большими данными. В программу входят: библиотека Pandas, объединение данных из разных типов источников, работа с большими файлами и сводными таблицами, визуализация данных.
- Работаем с более продвинутыми случаями. В программу входят: библиотека NumPy, работа с файлами разных форматов, работа с базами данных, написание скриптов.
- Собираем данные из интернета. В программу входят: парсинг страниц, работа с открытыми API.
- Учимся дополнительным возможностям. В программу входят: автообновление отчетов, устранение ошибок в коде, дипломная работа.
Кому подойдет данный курс
- аналитикам, которые работают с Big Data и хотят сократить время обработки данных;
- маркетологам, которые хотят автоматизировать сбор данных о конкурентах и клиентах;
- менеджерам, которые готовы к тому, чтобы принимать решения на основе данных
Курс подойдет тем, кто владеет Python на минимальном уровне.
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- мгновенную обработку больших данных и создание на их базе отчетов;
- сквозную аналитику;
- автоматизацию сбора данных из Сети;
- парсинг, работу с API;
- и прочее
На протяжении курса студентам будет помогать опытный ментор. Студенты, которые успешно завершили курс, смогут пройти стажировку в компаниях-партнерах школы SkillFactory и получить доступ к закрытой базе вакансий. Выпускники могут претендовать на работу у лидеров рынка, включая NVIDIA, CISCO, Яндекс, Рамблер, Ростелеком.
Дополнительно
Обучение ведется в онлайн-формате, в том числе, на тренажерах. Студенты получают поддержку менторов, карьерного центра и сообщества.
Возможна оплата курса частями. Студенты могут получить дополнительную скидку по реферальной программе, программе лояльности, при оплате курса целиком и другими способами. По запросу выдается сертификат на английском языке.