Научные исследования, коммерция, выпуск продукции, анализ рынка сбыта и другие направления — все это требует обработки большого количества статистических данных для ведения анализа и корректировки текущего положения дел. Требуется автоматизация обработки большого количества данных. Конечно можно возложить данную процедуру на аналитиков и статистов, а можно установить нужный софт и значительно сократить затраты на расчеты.
Существует огромное количество программ, которое способно обеспечить точный анализ данных. Однако все они платные и лицензия на качественный софт может стоить сотни долларов. При этом, требуется время на изучение всех возможностей программы.
Среда языка R — это не только среда разработки, но и программа для вычисления огромного количества данных, на основе которых и составляется итоговая статистика.
Среда разработки R делится на несколько частей:
Ввиду того, что среда и язык R распространяются бесплатно, то и обновлением среды занимаются далеко не официальные IT-организации, а обычные пользователи и энтузиасты. Сообществом создаются новые пакеты функций, обновления программы, обучающие материалы, переводы документации, создаются новые приложения на языке R для науки и коммерции.
Есть несколько сред разработки языка R:
Графический интерфейс сред разработки обладает достаточно ограниченными возможностями. Однако интерфейс прост в освоении и обладает привычным видом. Графическая оболочка не предназначена для решения простых задач. Ее назначение — это показания статистических данных в разных форматах, на основе обработки данных. Это может быть график, таблица, уровень и тому подобное. При этом, графический интерфейс имеет в наличии лишь методы для узкого применения.
Среди достоинств данного языка и среды разработки можно выделить следующие:
Стоит отметить, что язык R и его IDE — это среда автоматизации анализа данных. То есть, софт относится к такой категории IT, как Data Science. Это направление науки, связанное с анализом и обработкой цифровых данных. Специалист, который анализирует большое количество данных за единицу времени называется Data Scientist. Его работа заключается в анализе данных некого процесса науки, коммерции, производства и других областей.
Ежедневно люди сталкиваются с плодами работы этих ученых: прогноз погоды, курсы валют, цены на нефть и тому подобное. В основе автоматизации анализа данных лежат алгоритмы, которые писал этот ученый. Язык R как раз создали и применяют миллионы ученых. Ранее для этой области требовался огромный штат сотрудников-аналитиков. Затем их заменил специальный софт, который разрабатывался отдельно для каждого предприятия. В настоящее время этот софт доступен как на платной, так и бесплатной основе. Это влияет на сокращение рабочих мест, но приносит большую выгоду предприятиям.
Начинающий дата-аналитик и программист на языке R, должен знать основы программирования на любом языке. Поэтому, если вы никогда не сталкивались с программированием, то следует начать с него.
Рекомендуемые школы:
Язык R и среда разработки применяется в огромном количестве проектов и предприятий. Его будут использовать и в дальнейшем, так как он бесплатный и кроссплатформенный. Однако на сегодняшний день присутствует дефицит аналитиков. Хорошие специалисты ценятся на вес золота. Поэтому, эта профессия стоит потраченного времени и средств на ее изучение.
Стоит отметить, что сам по себе язык R прост в освоении. Ведь он включает набор встроенных функций и управляющие конструкции. Однако это не избавляет вас от необходимости знать структуры данных. Data Science — это наука о цифровых данных.