Бесплатный урок, в ходе которого вместе с преподавателем вы реализуете свою GAN (генеративно-состязательную сеть) и увидите, как с её помощью можно генерировать искусственные картинки.
Организатор
Стоимость
Data Scientist упорядочивает и анализирует большие данные, применяет технологии Machine Learning для прогноза событий и обнаружения закономерностей. Помогает создавать и улучшать бизнес-продукты. Студенты освоят ключевые инструменты профессии: Python и его библиотеки.
Организатор
Стоимость
Получите математику, алгебру и статистику и прокачайте навыки Python. Решайте типовые закономерности в нейронных сетях и защитите дипломную работу.
Организатор
Стоимость
Получите аналитику, статистику и математику, прокачайте навыки программирования и научитесь использовать прогнозы на основе данных. Решайте реальные бизнес-задачи и защитите дипломную работу.
Организатор
Стоимость
в месяц
С нуля освойте популярный язык программирования и интерактивную графику, научитесь работать с базами данных и используйте продвинутые инструменты анализа.
Организатор
Стоимость
Курсы продвинутого уровня по самым востребованным направлениям в сфере искусственного интеллекта - Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL). Освойте классические деревья и рекомендательные системы, а затем перейдите к нейросетям. Участвуйте в kaggle и хакатонах, пополняйте портфолио и находите реальное применение свои проектам.
Организатор
Стоимость
Мощная 2-годичная программа для тех, кто хочет пройти путь с нуля до Middle Data Scientist. Найдите применение своим знаниям в любой сфере: от медицины до киберспорта. Тренажеры, множество реальных кейсов и самостоятельной работы, прокачка софт-скиллов для управления, содействие в обучении и трудоустройстве, индивидуальный подход.
Организатор
Стоимость
в месяц
Обучение востребованной среди корпораций профессии с нуля до Junior Data Scientist. Найдите применение своим знаниям в любой сфере: от маркетинга до разработки. Шесть курсов в одной специализации, тренажер, 10 реальных проектов для портфолио, хакатоны, содействие в обучении и трудоустройстве, индивидуальный подход.
Организатор
Стоимость
в месяц
Бесплатный 3-дневный онлайн-марафон для новичков в Data Science (DS). Сделайте первый шаг в перспективную отрасль, освойте инструменты искусственного интеллекта и Data Science, получите свой первый опыт анализа данных. Увлекательный игровой формат и любимый фэнтезийный сеттинг!
Организатор
Стоимость
Курс призван помочь специалистам по Data Analytics и Data Science научиться выявлять закономерности в больших данных, делать точные прогнозы, правильно использовать алгоритмы Machine Learning и грамотно решать поставленные задачи. Получите актуальные знания для своей профессии и закрепите их на практике.
Организатор
Стоимость
Курс поможет вам освоить аналитические системы, машинное обучение и работу с нейросетями. С нуля за 13 месяцев вы станете востребованным IT-специалистом.
Организатор
Стоимость
Выберите легкий путь для вхождения в аналитику, прокачайтесь с нуля до middle в прогнозировании и визуализации на языке программирования R. Научитесь собирать данные, преобразовывать и анализировать данные. Закрепите полученные знания на практике.
Организатор
Стоимость
Курс ETL Developer. Войдите в Data Science кратчайшим путем, станьте востребованным зарубежом специалистом, займите должность уровня Middle по завершении обучения. Научитесь извлекать данные и самостоятельно направлять их в хранилища.
Организатор
Стоимость
Научитесь превращать обычные данные в ценную информацию. Пройдите курс, равносильный нескольким годам опыта. Войдите в престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным Data Scientist'ом сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, хакатоны и реальные проекты.
Организатор
Стоимость
Получите полный набор знаний по высшей математике для специалистов по Data Science уровня Middle/Senior. Закрепляйте пройденное на реальных кейсах, получайте фидбек от преподавателей. Углубленное изучение линейной алгебры, математического анализа и статистики.
Организатор
Стоимость
Изучите высшую математику и подготовьтесь к прохождению курсов машинного обучения. Пройдите свое первое собеседование в новом направлении.
Организатор
Стоимость
Обучающая программа «Специалист по Data Science» поможет вам освоить ключевые навыки, которые позволят вам работать в направлениях: Data Science, «Машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Нейронные сети» и «Анализ данных».
Преподаватели-практики дадут опыт и знания, которые помогут с нуля освоить востребованную профессию и решать настоящие бизнес-задачи.
Организатор
Стоимость
Пройдите курс «Машинное обучение» и освойте востребованную профессию за 5 месяцев. Вы научитесь собирать данные, строить модели и оптимизировать их.
Организатор
Стоимость
Узнайте, как автоматизировать работу с данными. Пройдите курс равный 2-3 годам реального опыта. Войдите в развивающуюся престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным специалистом и займете позицию Data Engineer, ETL MLOps уровня Middle+ сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, более десяти реальных проектов в портфолио.
Организатор
Стоимость
Освойте направление Computer Vision (CV). Научитесь работать со сверточными сетями, детекторами реального времени, генеративными состязательными сетями и другими инструментами. Курс рассчитан на специалистов Machine Learning.
Организатор
Стоимость
Освойте машинное обучение, смените профессию, подготовьтесь к соревнованиям на Kaggle и пройдите собеседование в компаниях Москвы. Основные и продвинутые методы Machine Learning, рекомендательные сети, Big Data и нейросети.
Организатор
Стоимость
Data Science – дисциплина, связанная с работой над большими данными Big data. Человек, работающий в этой сфере анализирует множество разнообразных данных, структурирует их и ищет лучшие решения на их основе. Таким образом, в основе Data Science лежат основы математики, статистики, информатики и работы с искусственным интеллектом.
Data Scientist – специалист, работающий с этими крупными неструктурированными данными. Его работу составляет не только сбор и анализ данных, но и их визуализация, а также построение прогнозных моделей. Эти прогнозы имеют большое значение в оптимизации бизнеса. Data Science – еще совсем молодая отрасль, но уже сейчас профессионалы своего дела способны удвоить прибыль компании.
В веке инноваций оптимизация и автоматизация рутинной работы становятся все более востребованными. Квалифицированный специалист этой области необходим во многих сферах:
Некоторые люди, интересующиеся анализом данных не знают с чего начать изучение. Несмотря на кажущуюся сложность профессии, освоить ее с нуля может любой целеустремленный человек. Зачастую, новички задаются вопросом о том, где лучше обучаться профессии .
На самом деле, здесь даже нет нужды в образовании по специальности – достаточно иметь в голове школьную программу. Для получения крепкого фундамента и опыта чаще всего, достаточно лишь пройти онлайн-обучение на курсах Data Science. Рассмотрим упрощенный план изучения профессии:
Это основы Data Science для чайников, составляющие твердый фундамент для будущей карьеры. Далее – углубление в специфику профессии и машинное обучение. Стоит понимать, что наука о данных – область, в которой постоянно приходится изучать что-то новое, восполняя свои знания.
Совет. Обратите внимание на расширение знаний визуализации – работать и представлять графики руководителю куда удобнее, чем мучить его огромным списком чисел.
Не меньшее значение при работе с большими данными имеет умение работать в коллективе и доносить свои идеи. Поэтому, наряду с углубленными знаниями профессии, стоит развить в себе софт скилз.
Лучшие курсы по Data Science мы собрали на этой странице. Выбрав подходящую программу обучения по длительности и цене, вы можете сразу приступить к урокам для погружения в профессию Дата-сайентиста.
По результату обучения Data Science, профессиональный специалист должен уметь выполнять ряд задач:
Разносторонне развитый специалист, способный решать разные задачи, окажется куда востребованнее на рынке. Поэтому, как отмечалось ранее, процесс обучения здесь не прерывается никогда. Для повышения квалификации полезным будет понимание бизнес-процессов, а также лидирование проекта. Это значит, что вы будете взаимодействовать с продуктом и целевой аудиторией, выявлять потребности и формулировать гипотезы.
Важным достоинством будет понимание работы фреймворков нейронных сетей, таких как Keras и Tensorflow. Плюс в копилке навыков data scientist – понимание работы ансамблевых методов: стекинга и бустинга.
Обработка данных – сфера не новая, но ее актуальность не падает. Спрос на специалистов в сфере Data Scientist непреклонно растет с каждым годом. Так, с 2015 по 2019 год количество вакансий по анализу данных увеличилось более, чем на 9.5%. Требования от работодателей разнятся, но самые частые запросы на следующие навыки:
Зарплата Data Scientist зависит от опыта работы и профессиональных знаний работника. Нередка практика принятия на стажировку специалистов в большие компании, что является очень хорошей возможностью для новичка. Если рассматривать заработную ставку в России, то по данным сервиса hh.ru, зарплата начинается от 60-70 тыс. рублей.
Зарплата специалиста начального уровня в США равна примерно 5700$ или 422 800 рублей.
