Data Science

Data Science

Фильтры
Цена
От
До
Уровень
Сертификат
Дата начала
Не раньше
Не позднее
Длительность
Показывать сначала
Ближайшие Дешевые Короткие
Cначала
Ближайшие
Data Science
Data Science: глубокое обучение

Бесплатный урок, в ходе которого вместе с преподавателем вы реализуете свою GAN (генеративно-состязательную сеть) и увидите, как с её помощью можно генерировать искусственные картинки.

1 час
Начинающий
1 час
-

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

Бесплатно
Data Science
Профессия специалист по Data Science

Data Scientist упорядочивает и анализирует большие данные, применяет технологии Machine Learning для прогноза событий и обнаружения закономерностей. Помогает создавать и улучшать бизнес-продукты. Студенты освоят ключевые инструменты профессии: Python и его библиотеки.

8 месяцев
Начинающий
8 месяцев
Сертификат

Организатор

Онлайн-школа Яндекс.Практикум

Стоимость

90 000 ₽
Data Science
-40%
Курс по математике для Data Science

Получите математику, алгебру и статистику и прокачайте навыки Python. Решайте типовые закономерности в нейронных сетях и защитите дипломную работу.

2 месяца
Начинающий
2 месяца
Диплом

Организатор

Онлайн-школа SkillFactory

Стоимость

17 900 ₽
29833 ₽
Data Science
-50%
Специалист Data Scientist

Получите аналитику, статистику и математику, прокачайте навыки программирования и научитесь использовать прогнозы на основе данных. Решайте реальные бизнес-задачи и защитите дипломную работу.

18 месяцев
Начинающий
18 месяцев
Диплом

Организатор

Онлайн-университет Skillbox

Стоимость

в месяц
5 900 ₽
11800 ₽
Data Science
-50%
Профессия Data Scientist: анализ данных

С нуля освойте популярный язык программирования и интерактивную графику, научитесь работать с базами данных и используйте продвинутые инструменты анализа.

9 месяцев
Начинающий
9 месяцев
Диплом

Организатор

Онлайн-университет Skillbox

Стоимость

79 000 ₽
158000 ₽
Data Science
-40%
Machine Learning Pro + Deep Learning

Курсы продвинутого уровня по самым востребованным направлениям в сфере искусственного интеллекта - Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL). Освойте классические деревья и рекомендательные системы, а затем перейдите к нейросетям. Участвуйте в  kaggle и хакатонах, пополняйте портфолио и находите реальное применение свои проектам.

5 месяцев
Средний
5 месяцев
Сертификат о прохождении курсов специализации

Организатор

Онлайн-школа SkillFactory

Стоимость

47 900 ₽
79900 ₽
Data Science
-50%
Профессия Data Scientist

Мощная 2-годичная программа для тех, кто хочет пройти путь с нуля до Middle Data Scientist. Найдите применение своим знаниям в любой сфере: от медицины до киберспорта. Тренажеры, множество реальных кейсов и самостоятельной работы, прокачка софт-скиллов для управления, содействие в обучении и трудоустройстве, индивидуальный подход.

24 месяца
Начинающий
24 месяца
Сертификат о прохождении курсов специализации

Организатор

Онлайн-школа SkillFactory

Стоимость

в месяц
11 500 ₽
19167 ₽
Data Science
-40%
Полный курс по Data Science

Обучение востребованной среди корпораций профессии с нуля до Junior Data Scientist. Найдите применение своим знаниям в любой сфере: от маркетинга до разработки. Шесть курсов в одной специализации, тренажер, 10 реальных проектов для портфолио, хакатоны, содействие в обучении и трудоустройстве, индивидуальный подход.

12 месяцев
Начинающий
12 месяцев
Сертификат о прохождении курсов специализации

Организатор

Онлайн-школа SkillFactory

Стоимость

в месяц
7 500 ₽
12500 ₽
Data Science
Скоро
Data Science и Кольцо Всевластия

Бесплатный 3-дневный онлайн-марафон для новичков в Data Science (DS). Сделайте первый шаг в перспективную отрасль, освойте инструменты искусственного интеллекта и Data Science, получите свой первый опыт анализа данных. Увлекательный игровой формат и любимый фэнтезийный сеттинг!  

3 дня
Начинающий
3 дня
-

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

Бесплатно
Data Science
-25%
Математика для анализа данных

Курс призван помочь специалистам по Data Analytics и Data Science научиться выявлять закономерности в больших данных, делать точные прогнозы, правильно использовать алгоритмы Machine Learning и грамотно решать поставленные задачи. Получите актуальные знания для своей профессии и закрепите их на практике.

36 часов
Начинающий
36 часов
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

17 250 ₽
23000 ₽
Data Science
-50%
Профессия Data Scientist: машинное обучение

Курс поможет вам освоить аналитические системы, машинное обучение и работу с нейросетями. С нуля за 13 месяцев вы станете востребованным IT-специалистом.

13 месяцев
Начинающий
13 месяцев
Диплом

Организатор

Онлайн-университет Skillbox

Стоимость

79 000 ₽
158000 ₽
Data Science
-30%
Язык программирования R

Выберите легкий путь для вхождения в аналитику, прокачайтесь с нуля до middle в прогнозировании и визуализации на языке программирования R. Научитесь собирать данные, преобразовывать и анализировать данные. Закрепите полученные знания на практике.

42 часа
Начинающий
42 часа
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

17 500 ₽
25000 ₽
Data Science
-35%
ETL: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Курс ETL Developer. Войдите в Data Science кратчайшим путем, станьте востребованным зарубежом специалистом, займите должность уровня Middle по завершении обучения. Научитесь извлекать данные и самостоятельно направлять их в хранилища.

74 часа
Начинающий
74 часа
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

35 750 ₽
55000 ₽
Data Science
-40%
Data Scientist

Научитесь превращать обычные данные в ценную информацию. Пройдите курс, равносильный нескольким годам опыта. Войдите в престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным Data Scientist'ом сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, хакатоны и реальные проекты.

12 месяцев
Начинающий
12 месяцев
Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

126 000 ₽
210000 ₽
Data Science
-10%
Математика для Data Science. Продвинутый курс

Получите полный набор знаний по высшей математике для специалистов по Data Science уровня Middle/Senior. Закрепляйте пройденное на реальных кейсах, получайте фидбек от преподавателей. Углубленное изучение линейной алгебры, математического анализа и статистики.

4 месяца
Начинающий
4 месяца
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

67 500 ₽
75000 ₽
Data Science
Математика для Data Science. Базовый курс

Изучите высшую математику и подготовьтесь к прохождению курсов машинного обучения. Пройдите свое первое собеседование в новом направлении.

4 месяца
Начинающий
4 месяца
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

Data Science
Специалист по Data Science

Обучающая программа «Специалист по Data Science» поможет вам освоить ключевые навыки, которые позволят вам работать в направлениях: Data Science, «Машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Нейронные сети» и «Анализ данных».

Преподаватели-практики дадут опыт и знания, которые помогут с нуля освоить востребованную профессию и решать настоящие бизнес-задачи.

18 месяцев
Начинающий
18 месяцев
Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Онлайн-школа GeekBrains

Стоимость

7 490 ₽
Data Science
-40%
Машинное обучение

Пройдите курс «Машинное обучение» и освойте востребованную профессию за 5 месяцев. Вы научитесь собирать данные, строить модели и оптимизировать их.

5 месяцев
Начинающий
5 месяцев
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Онлайн-школа GeekBrains

Стоимость

60 000 ₽
100000 ₽
Data Science
-40%
Дата-инженер с нуля до PRO

Узнайте, как автоматизировать работу с данными. Пройдите курс равный 2-3 годам реального опыта. Войдите в развивающуюся престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным специалистом и займете позицию Data Engineer, ETL MLOps уровня Middle+ сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, более десяти реальных проектов в портфолио.

11 месяцев
Начинающий
11 месяцев
Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

108 000 ₽
180000 ₽
Data Science
-13%
Компьютерное зрение

Освойте направление Computer Vision (CV). Научитесь работать со сверточными сетями, детекторами реального времени, генеративными состязательными сетями и другими инструментами. Курс рассчитан на специалистов Machine Learning.

32 часа
Средний
32 часа
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

39 000 ₽
45000 ₽
Data Science
-6%
Machine learning

Освойте машинное обучение, смените профессию, подготовьтесь к соревнованиям на Kaggle и пройдите собеседование в компаниях Москвы. Основные и продвинутые методы Machine Learning, рекомендательные сети, Big Data и нейросети.

5 месяцев
Средний
5 месяцев
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

70 000 ₽
75000 ₽

Что такое Data Science


Data Science – дисциплина, связанная с работой над большими данными Big data. Человек, работающий в этой сфере анализирует множество разнообразных данных, структурирует их и ищет лучшие решения на их основе. Таким образом, в основе Data Science лежат основы математики, статистики, информатики и работы с искусственным интеллектом.

Data Scientist – специалист, работающий с этими крупными неструктурированными данными. Его работу составляет не только сбор и анализ данных, но и их визуализация, а также построение прогнозных моделей. Эти прогнозы имеют большое значение в оптимизации бизнеса. Data Science – еще совсем молодая отрасль, но уже сейчас профессионалы своего дела способны удвоить прибыль компании.

Области применения Data Science


В веке инноваций оптимизация и автоматизация рутинной работы становятся все более востребованными. Квалифицированный специалист этой области необходим во многих сферах:

  1. В бизнесе – какую бы услугу, товар или контент не производила компания, data scientist создаст алгоритмы, с помощью которых возможно узнать о спросе на товар, и скорректировать стратегию развития.
  2. В банке, например система кредитного скоринга, что решает – стоит ли выдавать клиенту кредит, создана сотрудником дата сайнс.
  3. В сфере IT. Здесь специалисты работают с алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения, а также работают над взаимодействием с пользователем. Например, они отвечают за чат-ботов, голосовых помощников и ассистентов на сайтах.
  4. На производстве. Тут специалисты области Data Science делают прогнозы поломок оборудования и эффективности товара или мероприятий.
  5. В медицине и биоинформатике. С сегодняшними темпами развития исследований, все чаще пригождается автоматизация работы с большими данными. Считывание генома целого организма – одна из задач сотрудника этой области.
  6. В аграрных отраслях. Даже традиционное сельское хозяйство сегодня не может обойтись без работы с большими массивами данных. Необходимо высчитывать прогноз успешного роста урожая, а также потенциальный успех отдельных сортов.
  7. В метеослужбе. Те прогнозы погоды, что мы каждый день видим по телевидению – также дело рук data scientist.

Сложно ли изучать Data Science с нуля?


Некоторые люди, интересующиеся анализом данных не знают с чего начать изучение. Несмотря на кажущуюся сложность профессии, освоить ее с нуля может любой целеустремленный человек. Зачастую, новички задаются вопросом о том, где лучше обучаться профессии .

На самом деле, здесь даже нет нужды в образовании по специальности – достаточно иметь в голове школьную программу. Для получения крепкого фундамента и опыта чаще всего, достаточно лишь пройти онлайн-обучение на курсах Data Science. Рассмотрим упрощенный план изучения профессии:

  1. Первое, что необходимо освоить начинающему data scientist – математический анализ. Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта строятся главным образом на знаниях математики.
  2. Следующим шагом во вхождении в профессию станет освоение основ статистики и дискретной математики. Главные языки работы специалиста – Python и R, поэтому без них не обойтись. Чем более углубленные знания у новичка – тем лучше.

Это основы Data Science для чайников, составляющие твердый фундамент для будущей карьеры. Далее – углубление в специфику профессии и машинное обучение. Стоит понимать, что наука о данных – область, в которой постоянно приходится изучать что-то новое, восполняя свои знания.

Совет. Обратите внимание на расширение знаний визуализации – работать и представлять графики руководителю куда удобнее, чем мучить его огромным списком чисел.

Не меньшее значение при работе с большими данными имеет умение работать в коллективе и доносить свои идеи. Поэтому, наряду с углубленными знаниями профессии, стоит развить в себе софт скилз.

Лучшие курсы по Data Science мы собрали на этой странице. Выбрав подходящую программу обучения по длительности и цене, вы можете сразу приступить к урокам для погружения в профессию Дата-сайентиста.

Что должен уметь профессиональный исследователь данных


По результату обучения Data Science, профессиональный специалист должен уметь выполнять ряд задач:

  • Поиск методов и каналов для сбора данных.
  • Проверка и контроль собранной информации, устранение аномалий.
  • Полный анализ данных, выдвижение гипотез и предположений.
  • Визуализация полученных данных. Составление четкой инфографики, способная понятно донести мысль до других лиц без искажения результатов.
  • Реакция – принятие решений, составление плана действий, выстраивание последующей стратегии развития.

Разносторонне развитый специалист, способный решать разные задачи, окажется куда востребованнее на рынке. Поэтому, как отмечалось ранее, процесс обучения здесь не прерывается никогда. Для повышения квалификации полезным будет понимание бизнес-процессов, а также лидирование проекта. Это значит, что вы будете взаимодействовать с продуктом и целевой аудиторией, выявлять потребности и формулировать гипотезы.

Важным достоинством будет понимание работы фреймворков нейронных сетей, таких как Keras и Tensorflow. Плюс в копилке навыков data scientist – понимание работы ансамблевых методов: стекинга и бустинга.

Востребованность на рынке труда


Обработка данных – сфера не новая, но ее актуальность не падает. Спрос на специалистов в сфере Data Scientist непреклонно растет с каждым годом. Так, с 2015 по 2019 год количество вакансий по анализу данных увеличилось более, чем на 9.5%. Требования от работодателей разнятся, но самые частые запросы на следующие навыки:

  • Уверенное владение языком Python;
  • Знание языка SQL;
  • Понимание устройства Data mining и Big Data;
  • Знания в области математической статистики.

Зарплата Data Scientist зависит от опыта работы и профессиональных знаний работника. Нередка практика принятия на стажировку специалистов в большие компании, что является очень хорошей возможностью для новичка. Если рассматривать заработную ставку в России, то по данным сервиса hh.ru, зарплата начинается от 60-70 тыс. рублей.


Вакансии по специальности Data Science в России

Зарплата специалиста начального уровня в США равна примерно 5700$ или 422 800 рублей.


Вакансии по Data Science в США