Data Engineer

Data Engineer — онлайн-курсы по обучению профессии с нуля

Фильтры
Цена
От
До
Уровень
Сертификат
Дата начала
Не раньше
Не позднее
Длительность
Показывать сначала
Ближайшие Дешевые Короткие
Cначала
Ближайшие
Загрузка навигации

Data Engineer занимается организацией и обеспечением работы Data Analyst и Data Scientist. Инженер понимает, какие задачи стоят перед ними и умеет выстроить процесс извлечения, обработки, загрузки, хранения, очистки и доставки данных. В профессиональные обязанности входит взаимодействие с серверным оборудованием, программным обеспечением, людьми. Часто инженер данных – это руководитель аналитического подразделения.

Для удовлетворения повышенных квалификационных требований необходимо специальное обучение. Онлайн-курсы для Data Engineer упрощают задачу, не снижая эффективности результата.

Можно ли изучить профессию Data Engineer с нуля?


Невозможно сыграть симфонию, не зная нот. Так и для освоения специальности инженера по работе с данными необходима предварительная подготовка. Обучающийся должен обладать знаниями и навыками в следующих областях:

  • популярные языки программирования, наиболее востребован Python;
  • аппаратные и облачные хранилища данных;
  • управление базами данных;
  • модели машинного обучения;
  • английский язык, математика, информатика.

Начинающим инженерам данных обязательно нужен опыт работы. Это не столько требование работодателя, сколько специфика профессии. Набрать опыт можно не только трудоустроившись, но и участвуя в конкурсах на kaggle или решая реальные кейсы на обучающих курсах.

Стать Data Engineer проще тем, кто работает Data Analyst или Data Scientist. У них есть знания о данных и их изучении:

  1. Аналитик данных работает с имеющейся информацией о прошлом и настоящем, отвечая на вопросы, как улучшить показатели.
  2. Дата-сайентист определяет, какие данные ему понадобятся. Эту информацию возможно еще предстоит собрать. Он создает прогнозные модели, которые отвечают на вопрос «Что произойдет, если…».

Чтобы обеспечить работу Data Analyst и Data Scientist нужно развернуть процесс сбора, обработки, и хранения информации, контролировать работоспособность программного обеспечения и оборудования. Для этого нужен Data Engineer. Поэтому можно говорить, что data science engineering – это следующая ступень совершенствования.

В вопросе, что должен знать Data Engineer, работодатели несколько расходятся в зависимости от потребностей и размера компании. Общие требования выглядят следующим образом:

  • знание нескольких языков программирования;
  • программирование в SQL-базах данных;
  • работа с Unix-системами;
  • работа с распределенными хранилищами и платформами;
  • обработка big data в Hadoop, Spark, Kafka;
  • контроль за работой серверного оборудования на основе мониторинга и сбора метрик;
  • составление пайплайнов (процесса движения и обработки информации);
  • создание архитектуры данных в компании.

Способности, необходимые для обучения по профессии:

  1. Желание учиться. Сфера IT и big data стремительно развиваются, каждый день появляется новое программное обеспечение. Чтобы соответствовать изменяющимся требованиям, нужно каждый день изучать новации.
  2. Умение быть командным игроком. Смысл профессии в организации труда других людей. Нужно уметь работать на общий результат.
  3. Внимание к мелочам. Как при создании пайплайна, так и контроле за внедренным процессом мелочей не бывает, потому что это грозит сбоем всей системы.

Работа инженера по обработке данных сложная, но для пытливого ума чрезвычайно интересная. При выборе курсов следует ориентироваться на их направленность, продолжительность и собственные знания. Систему обучения можно выстроить из нескольких взаимодополняющих курсов.

ТОП-3 курса для Data Engineer


Рейтинг востребованных курсов по профессии.

Дата-инженер с нуля до PRO


Курс инженера данных с нуля от Нетологии

  • Длительность: 12 месяцев
  • Уровень: с нуля
  • Формат обучения: онлайн-занятия с практической частью под сопровождением кураторов.
  • Цена: 108 000 руб.
  • Ссылка: https://netology.ru/programs/data-engineer

На курсе вы научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных, получите навыки по работе с Python.

Отдельный модуль посвящен работе с моделями машинного обучения и обучению нейронной сети. Выпускники смогут претендовать на должность Data Engineer, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+.

Курс по Data Engeneering


Курс по Data Engineering от SkillFactory

  • Длительность: 10 недель
  • Уровень: для начинающих
  • Формат обучения: видеолекции (последовательный доступ к модулям каждую неделю), практические задания, помощь преподавателей и сокурсников в закрытом канале.
  • Цена: 29 900 руб.
  • Ссылка: https://skillfactory.ru/data-engineer

Курс ориентирован на начинающих Data Analyst, Data Science и программистов, имеющих базовые знания Python. Раскрывает все важные этапы Data Engineer. Курс научит извлечению, обработке, загрузке, хранению, очистке, доставке данных.

Предусмотрено знакомство с машинным и глубинным обучением, работа с экосистемой Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow. В период обучения студенты выполняют сквозной проект, элементы которого практически отрабатываются по мере изучения новых тем. Проект войдет в портфолио, как и пайплайны, разрабатываемые в процессе обучения. Выдается сертификат о прохождении курсов. Школа оказывает помощь в стажировке и трудоустройстве.

Data Engineer


Курс Data Engineer от OTUS

  • Длительность: 4 месяца
  • Уровень: для разработчиков и администраторов СУБД
  • Формат обучения: вебинары, домашние задания, сопровождение экспертами курса в студенческом канале.
  • Цена: 65 000 руб.
  • Ссылка: https://otus.ru/lessons/data-engineer/

Для освоения курса необходимы навыки в языках Java/Python, основы работы с БД (SQL, индексы, агрегирующие функции), базовые знания ОС (работа с командной строкой, доступ по SSH). Нагрузка – 2 занятия в неделю по 2 академических часа. Практическое обучение Data Engineering строится на реальных кейсах разработки дата-сервисов, витрин и приложений.

Курс обеспечит понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных (big data), умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами. Выпускная проектная работа может быть выполнена по собственной тематике и войдет в портфолио. Выдается сертификат о прохождении курса. Успешные студенты смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы: iPavlov, ABBYY, EPAM, NVIDIA, Яндекс и др.

Востребованность на рынке труда


Data Engineer все больше становится востребованным на рынке труда. Сервис Headhunter предлагает более 300 вакансий. Специалисты нужны в ВТБ, Сбербанк, Райффайзен Банк, Ozon, Леруа Мерлен, Лента.

Инженер по обработке данных, закончивший курсы, без опыта работы может рассчитывать в Москве на 80 тыс. руб. в месяц, в регионах – около 60 тыс. руб. При стаже 1-2 года средний месячный заработок составляет 90-100 тыс. руб. Больший опыт работы может приносить доход до 300 тыс. руб. В США дата-инженеры зарабатывают в среднем 92 тыс. долларов в год.