Обучающие курсы по профессии Data Analyst

Фильтры
Цена
От
До
Уровень
Сертификат
Дата начала
Не раньше
Не позднее
Длительность
Показывать сначала
Ближайшие Дешевые Короткие
Cначала
Ближайшие

О профессии Аналитик данных (Data Analyst)


Аналитик данных – человек, который отвечает за анализ и интерпретацию различных данных и их представление в удобной для восприятия и презентации форме.

Проще говоря, задача аналитика – извлекать смысл из данных, находить различные закономерности, делать выводы и принимать участие в развитии бизнеса и науки. Поэтому можно сделать вывод об основных навыках и умениях, которыми должен обладать аналитик:

  • Знание предметной области. Специалист должен ориентироваться и разбираться в той отрасли (к примеру, нефтегазовая отрасль), данные о которой он регулярно предоставляет руководству.
  • Определенные презентационные навыки, умение работать с соответствующим софтом для наилучшей презентации материала.
  • Умение пользоваться простейшими системами и программным обеспечением для предоставления информации (работа с базами данных, Excel и прочим).
  • Знание особенностей ведения бизнеса своей компании. На основе информации аналитика компания может делать те или иные выводы – профессиональный аналитик влияет и во многом может определять вектор развития целого бизнеса.
  • Знание некоторых языков программирования, таких как Java, C#, R, Python (наиболее востребованные для Data Analyst). Также не лишним будет знание Data Mining и SQL.

Основные онлайн-школы по обучению Data Analyst


Среди наиболее известных и эффективных онлайн-школ можно отметить сервисы: Нетология, GeekBrains, Skillbox. Все 3 сервиса имеют соответствующие лицензии об образовательной деятельности (простыми словами, допуск к “легальному” коммерческому обучению), большой штат (десятки высококвалифицированных преподавателей, по совместительству работников успешных компаний), огромное количество курсов для освоения вами новых инструментов разработки и даже профессии Data Analyst:

  • Нетология отличается тем, что предлагает обучение в зависимости от вашего уровня подготовки. Сервис предлагает не только программы для освоения языков программирования и различных других инструментов, вы также можете развивать управленческие навыки руководителя, чтобы эффективнее развивать бизнес. А раздел “Аналитика” на данный момент предлагает десятки профессий, на которые вы можете выучиться с неплохими скидками (35%), в том числе и профессии Data Analyst, Data Scientist и другие. Обучение длится 10 месяцев для Data Analyst и от нескольких недель до нескольких месяцев для смежных профессий.

  • GeekBrains, в свою очередь, уже “на старте” предлагает вам около 1000 бесплатных вебинаров, среди них можно найти и полезный материал, который поможет вам продвинуться в аналитике. Получайте советы профессионалов, проходите тренинги и даже практикуйте навыки программирования, которые также важны для аналитика. Здесь также присутствует возможность выучиться и получить диплом Data Analyst, собрав во время обучения неплохое портфолио. Для этого необходимо поступить на факультет “Аналитик Big Data”. Обучение делится на множество этапов, каждый из которых будет постепенно подготавливать вас к настоящей работе. Длительность курса – 18 месяцев.

  • Последний, но не менее крутой сервис в подборке – Skillbox. Отличительная черта Skillbox – предрасположенность к подготовке студентов как уже состоявшихся специалистов. Здесь вы, возможно, найдете меньшее количество курсов, чем на предыдущих площадках, зато имеющиеся в наличии программы будут учить вас не только использованию языков программирования и инструментов, но и работе в вашей сфере. Площадка регулярно предоставляет скидки, что позволяет записываться на курсы по “вкусным” ценам. Есть курс “Бизнес Аналитик” длительностью в 12 месяцев. Получайте диплом, гарантированное трудоустройство и начинайте карьеру.

Перспективы Data Analyst


На данный момент профессия достаточно востребована и, скорее всего, спрос на нее будет только возрастать. Каждой уважающей себя компании нужен специалист, который будет собирать информацию о клиентах и конкурентах, анализировать ее и извлекать важные детали. От этого может сильно зависеть вектор развития бизнеса.

Аналитику даже не обязательно работать в офисе – достаточно иметь при себе компьютер или ноутбук, подключение к сети и базе данных. Средний показатель заработной платы в Москве за месяц находится в районе 130-140 тыс. руб., в регионах – около 60-70 тысяч.

В США, к примеру, за тот же месяц Junior Data Analyst (не имеющий опыта, свежеиспеченный аналитик) может зарабатывать в среднем $5 800 – 375 000 руб., Senior Data Analyst (имеющий опыт специалист) – около $8 900 – 600 000 рублей.

Конечно, для успешного трудоустройства и получения квалификации Data Analyst необходимо обладать большими знаниями. Благо в наше время существует множество онлайн-школ и площадок, которые могут обучить вас любой профессии, связанной с IT, и гарантированно трудоустроить вас.

Аналитик данных – нужный человек в компании, который открывает некоторые новые возможности для ее роста, что делает его очень востребованным, особенно в компаниях-гигантах.