Data Analyst – профессия, предусматривающая обработку и анализ информации. Чтобы освоить знания и навыки, необходимые аналитику данных, нужно пройти обучение. Проще всего это сделать с помощью онлайн-курсов.
Специалист умеет определять категории и источники данных, необходимых для решения поставленной задачи. Способен увидеть закономерности и тенденции бизнес-процессов. Итогом обработки сведений является профессиональная интерпретация текущей ситуации, прогнозирование, разработка сценариев. Аналитик визуализирует результаты работы.
Анализ данных необходим во всех сферах деятельности. В России услугами Data Analyst пользуются преимущественно в крупном производственном бизнесе, банковской сфере, консалтинге, связи.
Продолжительность курса влияет на объем изучаемых тем и длительность их практического освоения. Для качественной работы аналитиком данных ученикам предлагают освоить:
Онлайн-курсы помогают тренировать аналитическое мышление, учат применять математические и статистические подходы, создавать визуальный результат исследований (dashboard), принимать стратегические решения с использованием менеджмента data-driven (основываясь на аналитических отчетах).
В зависимости от поставленных целей и имеющихся знаний можно подобрать оптимальное онлайн обучение на аналитика данных.
Работа аналитика данных складывается из:
В интернете большой объем информации для самообразования по данной теме. Но материал может быть преподнесен сложно либо поверхностно, некому помочь, указать на ошибку. Поэтому освоение профессии аналитика данных логичнее начать с курсов, которые всегда содержат практические задания.
В зависимости от наличия имеющихся навыков, необходимых аналитику данных, нужно решить с чего начать: общий курс с «нуля» или узкопрофильное обучение. Практика последовательного освоения нескольких курсов очень распространена. Развиваться следует от простого к сложному. Например, следующей ступенью состоявшегося аналитика может стать курс «Биг дата для чайников».
Способности, необходимые для обучения по профессии:
Таким образом, чтобы стать аналитиком баз данных, возможно обучение с нуля. При этом для овладения профессией не требуются годы. Основной критерий успеха – интенсивность обучения и целеустремленность слушателя.
Преподаватели представленных школ являются практикующими аналитиками, работающими в крупных компаниях и проектах. Они не только излагают теоретическую составляющую обучения, но и разбирают ошибки в практических заданиях слушателей курсов, делятся личным опытом.
Ведущие онлайн-школы по профессии аналитика данных, где учат профессионалы:
Онлайн-школы имеют лицензию на образовательную деятельность. По окончании обучения выдаются дипломы, удостоверения или сертификаты в зависимости от продолжительности обучения.
Лучшие курсы аналитика данных согласно отзывам выпускников.
Курс позволяет достичь с «нуля» уровень Middle Data Analyst. Еженедельная нагрузка составляет 5-7 часов в неделю. После базовой программы (SQL, Python, математическая статистика) на выбор предлагается продуктовая или маркетинговая аналитика. Изучение Soft Skills (гибкие навыки) позволит приобрести надпрофессиональные умения, в том числе управление командой. Выбор тренажеров: SQL Pro, Python Pro, Machine Learning. Два выпускных проекта помогут создать портфолио. Выдается сертификат о прохождении курсов специализации. Школа содействует в трудоустройстве.
Курс дает возможность вырасти с нулевого уровня до Middle Data Analyst. Содержит 82 часа теории и 148 часов практики. Учит собирать и презентовать данные, использовать языки SQL, Python, работать со статистической аналитикой, «биг дата». Обучение поможет выдвигать и тестировать гипотезы, сформировать более 10 кейсов в портфолио. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Успешным студентам школа помогает в трудоустройстве в компаниях-партнерах: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.
Курс формирует навыки IT-специалиста, менеджера IT-компании, продуктового аналитика. Обучение проходит на кейсах реальных бизнес-задач. Если через 2 недели студенту станет очевидно, что курс ему не подходит, школа вернет деньги. Выдается сертификат о прохождении курса.
Курс содержит 166 часов теории и 310 часов практики. Учит создавать востребованный продукт, автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python и тестировать гипотезы. Практические работы и дипломный проект войдут в портфолио. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Успешным студентам школа помогает в трудоустройстве в компаниях-партнерах.
Курс позволяет начать обучение «биг дата» с нуля начинающим аналитикам и практикующим IT-специалистам. Обучение проходит 1-2 раза в неделю. Курс научит выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации, использовать в работе Data-Driven подход. В процессе обучения можно сформировать портфолио из 10 кейсов. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Организаторы курсов помогают подготовить резюме, пройти собеседование, гарантируя 100% трудоустройство. Если после успешного обучение студент не находит работу, школа возвращает деньги.
Согласно данным Headhunter профессия аналитика данных востребована. База содержит более 10 тыс. вакансий, в том числе около 1 тыс. без требования опыта работы. Специалисты нужны в Альфа-Банк, Билайн, Связной, М-Видео, крупных аэропортах и авиакомпаниях. Отмечается рост потребности в данной профессии.
В России средняя зарплата аналитика без опыта работы составляет около 60 тыс. руб. в месяц, с опытом от 1 года – 130 тыс. руб. Месячный заработок в Москве выше (110-200 тыс. руб.), чем в регионах (60-70 тыс. руб.). В США аналитики зарабатывают 43-600 тыс. долларов в год.