Программирование

Data Analyst

Аналитик данных — курсы по обучению профессии

Фильтры

Цена

От

До

Уровень

Начинающий Средний

Сертификат

Только с сертификатом

Дата начала

Не раньше

Не позднее

Длительность

Не дольше 3 месяцев От 3 до 6 месяцев 6 месяцев и более

Продвинутый уровень Бесплатные Быстрые Для детей С трудоустройством С заданиями В рассрочку Индивидуальные

Показывать сначала

Ближайшие Дешевые Короткие

Cначала

Ближайшие

Аналитика для руководителей

54 часа

90000 ₽

54 000 ₽

Data-Driven Менеджмент

Продуктовый аналитик с нуля до PRO

A/B-тестирование: практическое руководство

Дата-инженер с нуля до PRO

Системный аналитик PRO

Профессия аналитик данных

Курс «Автоматизация и аналитика для HR»

Специализация Продуктовая аналитика

Python для анализа данных

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса

Профессия Data Analyst

Профессия Data Scientist

Курс по аналитике данных

Полный курс по Data Science

Data Science и Кольцо Всевластия

3 дня

Бесплатно

Скоро

Математика для анализа данных

Язык программирования R

Загрузка навигации

Data Analyst – профессия, предусматривающая обработку и анализ информации. Чтобы освоить знания и навыки, необходимые аналитику данных, нужно пройти обучение. Проще всего это сделать с помощью онлайн-курсов.

Специалист умеет определять категории и источники данных, необходимых для решения поставленной задачи. Способен увидеть закономерности и тенденции бизнес-процессов. Итогом обработки сведений является профессиональная интерпретация текущей ситуации, прогнозирование, разработка сценариев. Аналитик визуализирует результаты работы.

Анализ данных необходим во всех сферах деятельности. В России услугами Data Analyst пользуются преимущественно в крупном производственном бизнесе, банковской сфере, консалтинге, связи.

Что можно изучить на курсах Data Analyst

Продолжительность курса влияет на объем изучаемых тем и длительность их практического освоения. Для качественной работы аналитиком данных ученикам предлагают освоить:

основы языков программирования: Python, R;
сбор и алгоритмы обработки данных;
возможности электронных таблиц: Google Таблицы, BI-системы;
работу с базами данных: SQL и NoSQL;
машинное обучение;
А/Б-тестирование;
инструменты Big Data.

Онлайн-курсы помогают тренировать аналитическое мышление, учат применять математические и статистические подходы, создавать визуальный результат исследований (dashboard), принимать стратегические решения с использованием менеджмента data-driven (основываясь на аналитических отчетах).

В зависимости от поставленных целей и имеющихся знаний можно подобрать оптимальное онлайн обучение на аналитика данных.

Можно ли стать аналитиком данных с нуля

Работа аналитика данных складывается из:

умения работать с инструментарием;
понимания бизнес-процессов;
опыта решения задач.

В интернете большой объем информации для самообразования по данной теме. Но материал может быть преподнесен сложно либо поверхностно, некому помочь, указать на ошибку. Поэтому освоение профессии аналитика данных логичнее начать с курсов, которые всегда содержат практические задания.

В зависимости от наличия имеющихся навыков, необходимых аналитику данных, нужно решить с чего начать: общий курс с «нуля» или узкопрофильное обучение. Практика последовательного освоения нескольких курсов очень распространена. Развиваться следует от простого к сложному. Например, следующей ступенью состоявшегося аналитика может стать курс «Биг дата для чайников».

Способности, необходимые для обучения по профессии:

логический склад ума;
умение действовать по алгоритму;
критическое мышление;
умение видеть за цифрами стремления людей и наоборот – оцифровывать человеческую деятельность.

Таким образом, чтобы стать аналитиком баз данных, возможно обучение с нуля. При этом для овладения профессией не требуются годы. Основной критерий успеха – интенсивность обучения и целеустремленность слушателя.

Онлайн-школы с курсами для Data Analyst

Преподаватели представленных школ являются практикующими аналитиками, работающими в крупных компаниях и проектах. Они не только излагают теоретическую составляющую обучения, но и разбирают ошибки в практических заданиях слушателей курсов, делятся личным опытом.

Ведущие онлайн-школы по профессии аналитика данных, где учат профессионалы:

Университет интернет‑профессий «Нетология» позволяет выбрать курс в зависимости от базового уровня и развить навыки в определенном сегменте, вплоть до обучения «биг дата». Предлагаемые профессии: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer. Продолжительность обучения составляет от нескольких дней до 2 лет. Школа предоставляет скидки на обучение до 50%.
SkillFactory предлагает большой выбор курсов. Можно выбрать для изучения специализированную тему или обширное обучение с 0 до PRO. Реализованы профильные курсы для эффективного HR, по профессиям Data Analyst, Data Scientist. Сроки обучения от 1 до 9 месяцев. Скидки достигают 50%.
Product Live обучает профессии Data Analyst и Data-Driven менеджменту в различных сферах деятельности: HR, маркетинг, финансы. Обучение длиться 5-6 месяцев. Школа предоставляет скидки до 40%.
GeekBrains преподает аналитику больших данных. Обучение длится 18 месяцев. Школа сформировала внушительный пул преподавателей.
Онлайн-школа «Яндекс.Практикум» обучает профессии Data Analyst в течение 6 месяцев. Обучение проводят эксперты от школы.

Онлайн-школы имеют лицензию на образовательную деятельность. По окончании обучения выдаются дипломы, удостоверения или сертификаты в зависимости от продолжительности обучения.

ТОП-5 курсов для аналитиков данных

Лучшие курсы аналитика данных согласно отзывам выпускников.

Профессия Data Analyst

Курс по профессии Data Analyst от SkillFactory

Длительность: 18 месяцев
Содержание: 4 модуля
Уровень: начинающий
Формат обучения: видеолекции, вебинары, проверка практических заданий преподавателями и сообществом студентов, помощь тьютора
Цена: 8 500 руб.
Ссылка: SkillFactory

Курс позволяет достичь с «нуля» уровень Middle Data Analyst. Еженедельная нагрузка составляет 5-7 часов в неделю. После базовой программы (SQL, Python, математическая статистика) на выбор предлагается продуктовая или маркетинговая аналитика. Изучение Soft Skills (гибкие навыки) позволит приобрести надпрофессиональные умения, в том числе управление командой. Выбор тренажеров: SQL Pro, Python Pro, Machine Learning. Два выпускных проекта помогут создать портфолио. Выдается сертификат о прохождении курсов специализации. Школа содействует в трудоустройстве.

Аналитик данных

Длительность: 8 месяцев
Содержание: 6 модулей
Уровень: начинающий
Формат обучения: вебинары, видеолекции, практические занятия
Цена: 66 000 руб.
Ссылка: Нетология

Курс дает возможность вырасти с нулевого уровня до Middle Data Analyst. Содержит 82 часа теории и 148 часов практики. Учит собирать и презентовать данные, использовать языки SQL, Python, работать со статистической аналитикой, «биг дата». Обучение поможет выдвигать и тестировать гипотезы, сформировать более 10 кейсов в портфолио. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Успешным студентам школа помогает в трудоустройстве в компаниях-партнерах: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.

Системный аналитик PRO

Курс для системных аналитиков от Product Live

Длительность: 6 месяцев
Содержание: 5 модулей
Уровень: начинающий
Формат обучения: преподаватели ежедневно на связи с 10:00 до 22:00 (ответят на любой вопрос в течение часа), ментор проводит онлайн-занятия, давая «обратную связь» и помогая структурировать информацию курса.
Цена: 55 800 руб.
Ссылка: Product Live

Курс формирует навыки IT-специалиста, менеджера IT-компании, продуктового аналитика. Обучение проходит на кейсах реальных бизнес-задач. Если через 2 недели студенту станет очевидно, что курс ему не подходит, школа вернет деньги. Выдается сертификат о прохождении курса.

Продуктовый аналитик с нуля до PRO

Курс продуктового аналитика от Нетологии

Длительность: 9 месяцев
Содержание: 6 модулей
Уровень: средний
Формат обучения: вебинары, видеолекции, домашние работы, сопровождение экспертами курса в закрытом студенческом канале.
Цена: 66 000 руб.
Ссылка: Нетология

Курс содержит 166 часов теории и 310 часов практики. Учит создавать востребованный продукт, автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python и тестировать гипотезы. Практические работы и дипломный проект войдут в портфолио. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Успешным студентам школа помогает в трудоустройстве в компаниях-партнерах.

Аналитик Big Data

Факультет аналитики Big Data от GeekBrains

Длительность: 18 месяцев
Содержание: 22 модуля
Уровень: средний
Формат обучения: вебинары, помощь личного наставника, чат с одногруппниками.
Цена: 7 490 руб.
Ссылка: GeekBrains

Курс позволяет начать обучение «биг дата» с нуля начинающим аналитикам и практикующим IT-специалистам. Обучение проходит 1-2 раза в неделю. Курс научит выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации, использовать в работе Data-Driven подход. В процессе обучения можно сформировать портфолио из 10 кейсов. Выдается диплом о профессиональной переподготовке. Организаторы курсов помогают подготовить резюме, пройти собеседование, гарантируя 100% трудоустройство. Если после успешного обучение студент не находит работу, школа возвращает деньги.

Востребованность на рынке труда

Согласно данным Headhunter профессия аналитика данных востребована. База содержит более 10 тыс. вакансий, в том числе около 1 тыс. без требования опыта работы. Специалисты нужны в Альфа-Банк, Билайн, Связной, М-Видео, крупных аэропортах и авиакомпаниях. Отмечается рост потребности в данной профессии.

В России средняя зарплата аналитика без опыта работы составляет около 60 тыс. руб. в месяц, с опытом от 1 года – 130 тыс. руб. Месячный заработок в Москве выше (110-200 тыс. руб.), чем в регионах (60-70 тыс. руб.). В США аналитики зарабатывают 43-600 тыс. долларов в год.