Обучение специалиста по Big Data с нуля до профессионала

Фильтры
Цена
От
До
Уровень
Сертификат
Дата начала
Не раньше
Не позднее
Длительность
Показывать сначала
Ближайшие Дешевые Короткие
Cначала
Ближайшие

Что такое Big Data


В переводе с английского Big Data означает «большие данные». Также это отдельное направление в IT-индустрии. Большие данные — тысячи и миллионы терабайт информации, которые должны быть получены, обработаны и приведены к какому-либо результату.

Откуда берутся большие данные? К примеру, за одну минуту, сотни миллионов людей воспользовались поисковыми системами в браузерах. В это время, где-то находится организация с огромными по размерам внешними накопителями, которые улавливают огромный поток информации, связанный с миллионным обращением к поисковым системам.

Этот поток данных, размером в сотни терабайт, поступает за определённую единицу времени. В этот период серверу нужно получить и обработать данные с помощью сложных алгоритмов. Результатом обработки становятся статистические данные, которые используются в определённых целях.

Ещё раз стоит отметить, что Big Data — это обработка огромного количества информации за минимальное время. Для этого разрабатываются алгоритмы выдачи статического и динамического результата по правилам машинного обучения. Данное направление используется в крупных государственных и частных компаниях для получения статистики от крупного потока данных, которые обрабатываются алгоритмами нейросетей.

Профессия Big Data разделяется на несколько областей:

  1. Разработка алгоритмом на инструментах программирования.
  2. Учёт получаемых данных.
  3. Получение результата.

Специалист может относиться к отдельной области или брать на себя ответственность за весь процесс. Создаются даже целые отделы по обработке данных.

Инструментом получения информации является программное обеспечение, которое форматирует результат в понятную форму для человека. Обрабатываться могут все поступающие данные, а программа может их сортировать и отбирать самые важные, сохраняя в базу данных.

Big Data использует компания Google, Yandex, государственные отделы безопасности и другие компании. Цель получения большого количества данных — сортировка и анализ действий пользователей сервисами и клиентами компаний. Анализ позволяет выделить приоритет потребления определённого продукта и принять стратегические решения, увеличивающие доход компании.

Что нужно знать, чтобы стать Big Data-аналитком:

  1. Язык программирования, преимущественно Python.
  2. Структуры данных.
  3. Алгоритмы работы со структурами хранения данных.
  4. Знать библиотеки функций машинного обучения.
  5. Владеть основами математики.
  6. Уметь пользоваться и программировать базы данных.

Специалист Big Data, это следующая ступень после Data Science. Трудно стать таким специалистом с нуля, однако перейти на новый уровень куда проще.

Лучшие школы для изучения Big Data


  1. Skillfactory. Школа нацелена выпуск специалистов по работе с данными и нейросетями. Здесь присутствуют курсы, которые поднимут вас от новичка, до Big Data Engineer. Изобилие курсов позволит вам выбрать подходящую программу обучения и двигаться в нужной области. Множество практических заданий, проектов и создание портфолио. Итоговый сертификат и помощь в устройстве на стажировку и даже в штат компании.
  2. Hedu. Школа предоставляет курс по Big Data для опытных специалистов, а также отдельные курсы по аналитике. Не рекомендуется рассматривать эту школу новичкам, которые даже не пробовали программировать. Опытные программисты углубят свои знания и получат ценный опыт на сложных проектах.
  3. Нетология. Много курсов, охватывающих все области программирования. Здесь вы найдете не только программирование для детей, но и сможете изучить разработку искусственного интеллекта. Большинство курсов сопровождаются серьезными и мелкими проектами, курсовыми и контрольными работами. Это не только шанс получить знания и опыт, но и подготовиться к собеседованию, собрав внушительное портфолио.

Есть ли будущее в профессии?


Будущее несомненно есть и данная специальность еще долго будет держаться на рынке IT-услуг. Правда вакансий на данную специальность не так уж и много. Дело в том, что огромные пакеты данных обрабатываются в крупных организациях, коих не так уж и много. Конечно есть множество аналитических отделов, частных структур, предоставляющих такие услуги.

Ввиду того, что эта профессия одна из новых, то следует как можно качественнее изучать материал и обладать хорошими навыками. Ведь работу найдут только лучшие специалисты, так как работа с огромным количеством данных — это в первую очередь ответственность.

Поэтому, если вы решили переквалифицироваться и простого аналитика или программиста в Big Data Engineer, то стоит как можно старательнее и серьезнее подходить к самообучению.