Профессия специалист по Data Science
Data Scientist упорядочивает и анализирует большие данные, применяет технологии Machine Learning для прогноза событий и обнаружения закономерностей. Помогает создавать и улучшать бизнес-продукты. Студенты освоят ключевые инструменты профессии: Python и его библиотеки.
Преподаватели

Содержание курса
- Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс.
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
- Обучение с учителем (классификация и регрессия).
- Машинное обучение в бизнесе.
- Линейная алгебра.
- Численные методы и алгоритмы.
- Тексты, временные ряды и feature engineering.
- Извлечение данных.
- Компьютерное зрение.
- Рекомендации и обучение без учителя.
Кому подойдет данный курс
Курс подходит для новичков, которые интересуются Data Science. Для тех, кто ещё не до конца уверен в желании освоить новую профессию, спроектирована бесплатная часть, которая поможет узнать ответ на данный вопрос.
Приобретенные навыки
Во время обучения студент создаст проекты:
- спрогнозирует вероятность ухода клиента из банка;
- обучит модель для предсказания добычи нефти с минимальным риском убытков;
- обучит модель, прогнозирующую коэффициент восстановления золота из руды.
После обучения студенты получат навыки работы уровня Middle, уверенное знание Data Science. Команда преподавателей-практиков поможет студентам на каждом этапе обучения.
Дополнительная информация
Data Science - раздел информатики, в котором изучают проблемы обработки и анализа больших объемов данных.
Более подробная информация по содержанию и стоимости обучения представлена на странице курса.