все онлайн-курсы
Профессия Data Scientist
Мощная 2-годичная программа для тех, кто хочет пройти путь с нуля до Middle Data Scientist. Найдите применение своим знаниям в любой сфере: от медицины до киберспорта. Тренажеры, множество реальных кейсов и самостоятельной работы, прокачка софт-скиллов для управления, содействие в обучении и трудоустройстве, индивидуальный подход.
Преподаватели
Старший разработчик сервиса Яндекс.Дзен.
COO Data Lab компании EORA.
Руководитель R&D компании EORA.
| 
| 
|
Содержание курса
Программа разбита на четыре семестра (семестр 1-2 - базовый уровень, семестр 3-4 - специализация):
- В программу семестра 1 входят: базы данных и SQL, Python, основы Linux, алгоритмы и структуры данных, математическая статистика.
- В программу семестра 2 входят: библиотеки для анализа данных (Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly), математика для Data Science, классические модели машинного обучения.
- В программу семестров 3-4 входят предметы по одной из выбранных студентом специализаций: AI-разработчик, ML-разработчик, Big Data Engineer.
По окончании семестра 2 студенты выходят на уровень Junior. По окончании семестра 4 - Middle.
Кому подойдет данный курс
- новичкам, желающим освоить Data Science с нуля;
- специалистам, желающим сменить профессию
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты вырастут до Middle Data Scientist, получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- программирование на Python;
- знание библиотек Pandas, Matplotlib и др.;
- написание SQL-запросов;
- работа с фрейморками Hadoop и Spark;
- умение работать с GitHub и другими CKB;
- разработка чат-ботов и нейросетей;
- знание принципов построения дата-инфраструктуры;
- презентацию проектов;
- управление проектами Data Science;
- знание математического аппарата и алгоритмов Machine Learning;
- написание торговых роботов;
- вывод моделей в продакшн;
- и прочее
На протяжении курса студентам будет помогать опытный ментор. Студенты, которые успешно завершили курс, смогут пройти стажировку в компаниях-партнерах школы SkillFactory (МТС, Haier, Северсталь и др.) и получить доступ к закрытой базе вакансий. Выпускники могут претендовать на работу у лидеров рынка, включая NVIDIA, CISCO, Яндекс, Рамблер, Ростелеком.
Дополнительно
Обучение ведется в онлайн-формате, в том числе, на тренажерах. Студенты получают поддержку менторов, карьерного центра и сообщества.
Возможна оплата курса частями. Студенты могут получить дополнительную скидку по реферальной программе, программе лояльности, при оплате курса целиком и другими способами. По запросу выдается сертификат на английском языке.
