Профессия Data Scientist: машинное обучение
-50%

Профессия Data Scientist: машинное обучение

Курс поможет вам освоить аналитические системы, машинное обучение и работу с нейросетями. С нуля за 13 месяцев вы станете востребованным IT-специалистом.

Организатор
Онлайн-университет Skillbox

Преподаватели

Валентин Пановский
Валентин Пановский

Chief Data Scientist в Skillbox.

Алла Тамбовцева
Алла Тамбовцева

Преподаватель НИУ ВШЭ.

Александр Джумурат
Александр Джумурат

Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru.

Дмитрий Коробченко
Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D Engineer и руководитель направления в NVIDIA.

Алексей Мастов
Алексей Мастов

Deep Learning инженер в NVIDIA.

Лидия Храмова
Лидия Храмова

Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI.

Уровень
Начинающий
Длительность
13 месяцев
Документ
Диплом
Стоимость
79 000 ₽ 158 000 ₽
158 000 ₽
79 000 ₽

Содержание курса

Аналитика. Начальный уровень.

  1. Введение.
  2. Основы Python: базовые структуры данных.
  3. Основы Python: циклы и условия.
  4. Основы Python: функции.
  5. Основы Python: классы и объекты.
  6. Основы Python: исключения.
  7. Библиотека NumPy. Часть 1.
  8. Библиотека NumPy. Часть 2.
  9. Библиотека pandas. Часть 1.
  10. Библиотека pandas. Часть 2.
  11. Визуализация данных с помощью matplotlib.
  12. Чтение и запись данных.
  13. Введение в SQL.
  14. Работа со строками.

Статистика и теория вероятностей.

  1. Основы статистики и теории вероятностей.

Машинное обучение. Начальный уровень.

  1. Основные концепции Machine Learning (ML).
  2. Жизненный цикл ML-проекта.
  3. Регрессия.
  4. Классификация.
  5. Кластеризация
  6. Дополнительные техники.
  7. Знакомство с Kaggle.

Математика для Data Science.

  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
  2. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты.
  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.
  4. Интерполяция и полиномы.
  5. Аппроксимация и преобразования функций.
  6. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
  7. Линейные функции.
  8. Матрицы и координаты.
  9. Линейные уравнения.
  10. Производная функции одной переменной.
  11. Производная по направлению и градиент частные производные.
  12. Линейная регрессия.
  13. Собственные векторы и значения. Определитель.
  14. Разложения матриц.

Машинное обучение. Средний уровень.

  1. Введение в нейронные сети.
  2. Обучение нейронных сетей.
  3. Нейронные сети на практике.
  4. Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений.
  5. Семантическая сегментация. Часть 1. Слабая локализация и полносвёрточные нейросети (FCN).
  6. Семантическая сегментация. Часть 2. Продвинутые архитектуры FCN для семантической сегментации.
  7. Детектирование объектов.
  8. От дискриминативных моделей к генеративным. Style transfer.
  9. Генеративные состязательные сети.
  10. Введение в NLP.
  11. NLP на нейросетях. Рекуррентные нейросети, классификация текстов.
  12. NLP на нейросетях. Языковые модели, Attention, Transformer.
  13. Обучение с подкреплением. Q-Learning.
  14. Обучение с подкреплением. Deep Q-Learning.
  15. Ускорение и оптимизация нейронных сетей.
  16. Внедрение в DL моделей в Production.
  17. Рекомендательные системы.
  18. Вывод моделей машинного обучения в production, post production и мониторинг.

Универсальные знания программиста.

  1. Как стать первоклассным программистом.
  2. Как искать заказы на разработку.
  3. Личный бренд разработчика.
  4. Photoshop для программиста.
  5. Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах.
  6. The state of soft skills.
  7. Как мы создавали карту развития для разработчиков.
  8. Как общаться по email и эффективно работать с почтой.
  9. Повышение своей эффективности.
  10. Спор о первом языке программирования.
  11. Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий.
  12. Data-driven подход к продуктивности инсайты из данных миллиона людей.

Английский для IT-специалистов.

  1. IT Resume and CV.
  2. Job interview: questions and answers.
  3. Teamwork.
  4. Workplace communication.
  5. Business letter.
  6. Software development.
  7. System concept development and SRS.
  8. Design.
  9. Development and Testing.
  10. Deployment and Maintenance.

Кому подойдет данный курс

Курс подходит новичкам в сфере IT, программистам, а также менеджерам и владельцам своего бизнеса. Для освоения программы специальных знаний не требуется.

Приобретенные навыки

На курсе вы освоите следующие профессиональные навыки:

  • владение Python для машинного обучения;
  • применение алгоритмов машинного обучения;
  • работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS;
  • написание рекомендательных систем;
  • работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL;
  • работа с нейронными сетями;
  • работа с библиотеками pandas, numpy, matplotlib.

А также вы научитесь:

  • программировать на Python;
  • визуализировать данные;
  • строить модели машинного обучения;
  • применять нейронные сети для решения реальных задач;
  • работать с библиотеками и базами данных;
  • писать рекомендательные системы.

В результате с нуля за 13 месяцев вы освоите востребованную профессию, получите ценный опыт от преподавателей-практиков и защитите дипломный проект. Полученные знания и навыки позволят вам претендовать на зарплату от 80 000 рублей.

Дополнительная информация

За год вы научитесь использовать алгоритмы машинного обучения и освоите работу с нейросетями. Онлайн-школа поможет вам в трудоустройстве.

Узнать больше о курсе
Обучение "Профессия Data Scientist: машинное обучение" от онлайн-школы Skillbox
Уровень
Начинающий
Длительность
13 месяцев
Документ
Диплом
158 000 ₽
79 000 ₽

Вам могут понравиться

-40%
Data Scientist

Научитесь превращать обычные данные в ценную информацию. Пройдите курс, равносильный нескольким годам опыта. Войдите в престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным Data Scientist'ом сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, хакатоны и реальные проекты.

12 месяцев
Начинающий
12 месяцев
Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

126 000 ₽
210000 ₽
-10%
Математика для Data Science. Продвинутый курс

Получите полный набор знаний по высшей математике для специалистов по Data Science уровня Middle/Senior. Закрепляйте пройденное на реальных кейсах, получайте фидбек от преподавателей. Углубленное изучение линейной алгебры, математического анализа и статистики.

4 месяца
Начинающий
4 месяца
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

67 500 ₽
75000 ₽
Математика для Data Science. Базовый курс

Изучите высшую математику и подготовьтесь к прохождению курсов машинного обучения. Пройдите свое первое собеседование в новом направлении.

4 месяца
Начинающий
4 месяца
Сертификат о прохождении курса

Организатор

Онлайн-школа Otus

Стоимость

Похожие курсы

Data Science
Специалист по Data Science

Обучающая программа «Специалист по Data Science» поможет вам освоить ключевые навыки, которые позволят вам работать в направлениях: Data Science, «Машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Нейронные сети» и «Анализ данных».

Преподаватели-практики дадут опыт и знания, которые помогут с нуля освоить востребованную профессию и решать настоящие бизнес-задачи.

18 месяцев
Начинающий
18 месяцев
Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Онлайн-школа GeekBrains

Стоимость

7 490 ₽
Data Science
Профессия специалист по Data Science

Data Scientist упорядочивает и анализирует большие данные, применяет технологии Machine Learning для прогноза событий и обнаружения закономерностей. Помогает создавать и улучшать бизнес-продукты. Студенты освоят ключевые инструменты профессии: Python и его библиотеки.

8 месяцев
Начинающий
8 месяцев
Не заполненно поле

Организатор

Онлайн-школа Яндекс.Практикум

Стоимость

90 000 ₽
Data Science
-25%
Математика для анализа данных

Курс призван помочь специалистам по Data Analytics и Data Science научиться выявлять закономерности в больших данных, делать точные прогнозы, правильно использовать алгоритмы Machine Learning и грамотно решать поставленные задачи. Получите актуальные знания для своей профессии и закрепите их на практике.

36 часов
Начинающий
36 часов
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

17 250 ₽
23000 ₽
Data Science
-40%
Машинное обучение

Пройдите курс «Машинное обучение» и освойте востребованную профессию за 5 месяцев. Вы научитесь собирать данные, строить модели и оптимизировать их.

5 месяцев
Начинающий
5 месяцев
Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Онлайн-школа GeekBrains

Стоимость

60 000 ₽
100000 ₽
Data Science
-50%
Профессия Data Scientist: анализ данных

С нуля освойте популярный язык программирования и интерактивную графику, научитесь работать с базами данных и используйте продвинутые инструменты анализа.

9 месяцев
Начинающий
9 месяцев
Диплом

Организатор

Онлайн-университет Skillbox

Стоимость

79 000 ₽
158000 ₽
Data Science
Скоро
Data Science и Кольцо Всевластия

Бесплатный 3-дневный онлайн-марафон для новичков в Data Science (DS). Сделайте первый шаг в перспективную отрасль, освойте инструменты искусственного интеллекта и Data Science, получите свой первый опыт анализа данных. Увлекательный игровой формат и любимый фэнтезийный сеттинг!  

3 дня
Начинающий
3 дня
Не заполненно поле

Организатор

Университет интернет ‑ профессий «Нетология»

Стоимость

Бесплатно