все онлайн-курсы
Профессия аналитик данных
Аналитик данных структурирует информацию, тестирует гипотезы на ее основе, находит закономерности. Его работа - помогать в принятии решений бизнесу и науке. Студенты научится применять основные для этой профессии инструменты: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Преподаватели
Содержание курса
- Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс.
- Введение в профессию «Аналитик данных».
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ данных.
- Статистический анализ данных.
- Сборный Проект — 1. Готовим информацию для анализа. Исследуем датасет. Формулируем и проверяем гипотезы.
- Сбор и хранение данных.
- Анализ бизнес-показателей.
- Принятие решений в бизнесе на основе данных.
- Как рассказать историю с помощью данных.
- Сборный проект — 2. Получаем информацию из базы. Ведем предварительную обработку и обзор датасета. Формулируем гипотезы для конкретного бизнеса. Проверяем гипотезы и готовим аналитический отчёт.
- Автоматизация.
- Прогнозы и предсказания.
- Выпускной проект.
Кому подойдет данный курс
Курс подходит для новичков, которые интересуются аналитикой больших объемов данных. Для тех, кто ещё не до конца уверен в желании освоить новую профессию, спроектирована бесплатная часть, которая поможет узнать ответ на данный вопрос.
Приобретенные навыки
Во время обучения студенты создают проекты:
- помогаем игровой компании определить популярные направления;
- определяем стоимость недвижимости на петербургском рынке;
- определяем наиболее прибыльный для компании-оператора мобильный тариф.
После обучения студенты получат навыки уверенной работы с Big Data. Команда преподавателей-практиков поможет студентам на каждом этапе обучения.
Дополнительная информация
Аналитик данных (или дата-аналитик) - эксперт, ответственный за сбор и интерпретацию данных. Его отчеты помогают бизнесу принимать эффективные решения.
Более подробная информация по содержанию и стоимости обучения представлена на странице курса.
