все онлайн-курсы
Нейронные сети на Python
Повысьте свой уровень до Middle/Senior в направлении Deep Learning. Научитесь применять нейросети в разных направлениях и условиях - от компьютерного зрения и обработки естественных языков до слабоформализованных задач. Освойте ключевые инструменты: PyTorck, Tensorflow, Keras. Закрепите полученный опыт на практике.
Преподаватели
Директор по ИИ в компании Insilico Medicine, автор научных публикаций по теме Глубокого обучения.
Специалист по машинному обучению, бывший ML-инженер Яндекс.
Специалист по Data Science в компании Insilico Medicine, использует Deep Learning для разработки лекарственных препаратов.
Старший специалист по Data Science в "Райффайзенбанк", организатор митапов по Deep Learning и Machine Learning.
Инженер по глубокому обучению в компании Wolf3d, аналитик данных.
| 
| 
|
Содержание курса
Курс разбит на пять модулей:
- Первые шаги.
- Основные архитектуры и методы обучения нейронных сетей.
- Современные нейронные сети для задач компьютерного зрения и обработки естественных языков.
- Нейронные сети для слабоформализуемых задач.
- Проектная работа.
Кому подойдет данный курс
- специалистам в области машинного обучения уровня Junior;
- Python-программистам;
- тем, кто хочет научиться работать с основными фреймворками разработки нейросетей и решать типичные задачи в таких направлениях, как компьютерное зрение или естественные языки
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практические навыки, изучат:
- основные задачи нейросетей и методы их обучения;
- нейросетевые архитектуры;
- применение нейросетей в Computer Vision и других направлениях;
- сегментацию и детекцию объектов на изображении;
- понятие внимания у нейросетей;
- решение задач с нетипичной структурой или отсутствием информации;
- другие важные темы
и освоят следующие инструменты:
- PyTorch;
- Keras;
- Tensorflow
Студенты, которые успешно завершили курс, будут приглашены пройти собеседование у партнеров школы Отус.
Дополнительно
Для успешного освоения курса потребуются знания на базовом уровне:
- линейной алгебры, теории вероятности, мат.анализа;
- основных алгоритмов Machine Learning;
- языка программирования Python
Для тех, кому требуется изучить язык программирования Python, действует подготовительный курс "Python для начинающих", после прохождения которого студенты также могут выбрать направление "Разработчик Python" или "Web-разработчик на Python".
