ML - машинное обучение
Machine Learning (ML) - обучение нейросетей определению закономерностей среди массивов данных. Машинное обучение находит применение в самых разных областях: от промышленности до криптовалютного майнинга. Войдите в новое быстро развивающееся направление: получите практический опыт, примите участие в хакатонах, пополните портфолио и заложите фундамент для дальнейшего профессионального роста.
Преподаватели

Аналитик-разработчик "Яндекс".

Data Scientist в Google.

Директор разработки в "ДомКлик".

Ведущий аналитик в NetByNet.
Содержание курса
Курс разбит на модули:
- Построение модели.
- Работа с заказчиком.
- Рекомендательные системы.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка (NLP).
- Временные ряды.
- Итоговый хакатон.
- Дипломная работа.
Кому подойдет данный курс
- разработчикам - для перехода в новое направление;
- аналитикам - для углубления в свою специализацию;
- математикам - для применения своих знаний на практике
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- подготовку данных для анализа;
- построение нейронных сетей;
- генерацию текстов и картинок;
- построение рекомендательных систем;
- умение выбирать алгоритмы под конкретные задачи;
- и прочее
а также освоят следующие инструменты:
- Scikit-learn;
- OpenCV;
- PostgreSQL;
- NLTK;
- Pandas;
- Tensorflow
и реализуют 6 проектов для портфолио.
Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.
Дополнительно
Для успешного освоения курса желательно уверенно владеть Python или другим языком программирования и знать математику.
Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.