Математика для анализа данных

Курс призван помочь специалистам по Data Analytics и Data Science научиться выявлять закономерности в больших данных, делать точные прогнозы, правильно использовать алгоритмы Machine Learning и грамотно решать поставленные задачи. Получите актуальные знания для своей профессии и закрепите их на практике.

Организатор

Образовательная платформа «Нетология»

Преподаватели

Алексей Кузьмин

Директор разработки в "ДомКлик".

Денис Волк

Бывший старший Data Scientist компании KPMG, преподаватель с опытом работы в университетах Европы.

Уровень

Начинающий

Длительность

36 часов

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Стоимость

17 250 ₽ 23 000 ₽

23 000 ₽

17 250 ₽

Подробнее

Содержание курса

Курс разбит на модули:

Линейная алгебра (6 часов теории, 6 часов практики).
Математический анализ (6 часов теории, 6 часов практики).
Теория вероятности (6 часов теории, 6 часов практики).

Кому подойдет данный курс

Data Analysts - чтобы научиться верно интерпретировать данные;
Data Scientists - чтобы лучше разбираться в алгоритмах машинного обучения

Приобретенные навыки

Благодаря курсу студенты получат теоретический и практический опыт. Полезные навыки, приобретенные на курсе:

умение проверять векторы на линейную зависимость;
умение решать СЛАУ в матричной форме;
производить вычисление собственных векторов и чисел для матриц;
производить разложение матрицы;
вычислять мат.ожидание и применять закон больших чисел;
и прочее

а также применят полученные знания на практике и пополнят портфолио, реализуя дипломный проект.

Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.

Дополнительно

Для обучения понадобится базовый уровень владения Python: знание библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib. Новичкам в Python-программировании рекомендуется пройти подготовительные курсы на сайте школы.

Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.

Узнать больше о курсе