Маркетолог-аналитик
Освойте профессию маркетолога-аналитика и научитесь использовать Data Driven подход, принимая решения, основанные на данных. Подготовьте фундамент для вхождения в Data Science.
Преподаватели

Руководитель проекта kabinka.kz.

Тренер Microsoft Customer Immersion Experience (CIE).

Директор по развитию в "Таргет Косналт Компани".

Аналитик-разработчик "Яндекс".

Product Marketing Manager школы Нетология.

Data Analyst студии Playrix.
Содержание курса
Курс разбит на модули:
- Построение сквозной аналитики (14 часов теории, 36 часов практики).
- Исследование данных в R (на выбор*) (21 час теории, 28 часов практики).
- Исследование данных в Python (на выбор*) (20 часов теории, 30 часов практики).
- Визуализация в Power BI (34 часа теории, 61 час практики).
- Метрики, гипотезы, точки роста (16 часов теории, 16 часов практики).
- Дипломная работа (30 часов практики).
*слушатели могут выбрать модуль по одному из языков программирования на свое усмотрение
Кому подойдет данный курс
- интернет-маркетологам, которые хотят освоить продвинутые инструменты аналитики;
- начиающим аналитикам, желающим изучить логику аналитики в компаниях и подготовить фундамент для перехода в Data Science
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- подготовку данных для анализа;
- построение моделей по данным из неструктурированных источников;
- анализ динамики изменений и принятие на их основе решений;
- настройку автовыгрузки больших данных через API;
- прогнозирование с помощью инструментов языка программирования R или Python;
- сквозную аналитику;
- визуализацию данных;
- выведение кастом-формул на языке DAX;
- A/B-тестирование;
- и прочее
а также освоят следующие инструменты:
- PowerBI;
- Google Analytics;
- A/B:
- R;
- Python;
- Яндекс.Метрика;
- Power View;
- Power Pivot;
- Power Query
и реализуют многочисленные проекты - большая часть курса состоит из практики. Во время выполнения дипломной работы студенты смогут использовать полученные знания для решения своих задач.
Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.
Дополнительно
Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.