все онлайн-курсы
Machine Learning Pro + Deep Learning
Курсы продвинутого уровня по самым востребованным направлениям в сфере искусственного интеллекта - Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL). Освойте классические деревья и рекомендательные системы, а затем перейдите к нейросетям. Участвуйте в kaggle и хакатонах, пополняйте портфолио и находите реальное применение свои проектам.
Преподаватели
| 
| 
|
Содержание курса
Программа разбита на два крупных блока по 10 модулей:
Машинное обучение (Machine Learning)- Введение в машинное обучение.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
- Tree-based алгоритмы: ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды в машинном обучении.
- Рекомендательные системы.
- Финальный хакатон.
Глубинное обучение (Deep Learning)
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
- Сверточные нейронные сети.
- Оптимизация нейронной сети.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- Сегментация изображений.
- Детектирование объектов.
- Введение в NLP и Word Embeddings.
- Рекуррентные нейронные сети.
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением).
- What's next?
Кому подойдет данный курс
- новичкам в Data Science, которые разбираются в математике и программировании на Python, но желают углубить и систематизировать знания;
- Python-программистам, которые хотят разобраться в машинных алгоритмах и начать создавать рабочие нейросети;
- аналитикам Big Data, которым необходим мощный инструмент для работы с данными
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- программирование на Python;
- знание математики и статистики;
- machine learning;
- deep learning;
- data engineering;
- менеджмент
На протяжении курса студентам будет помогать опытный ментор. Студенты, которые успешно завершили курс, смогут пройти стажировку в компаниях-партнерах школы SkillFactory и получить доступ к закрытой базе вакансий. Выпускники могут претендовать на работу у лидеров рынка, включая NVIDIA, CISCO, Яндекс, Рамблер, Ростелеком.
Дополнительно
Обучение ведется в онлайн-формате, в том числе, на тренажерах. Студенты получают поддержку менторов, карьерного центра и сообщества.
Для лучшего освоения курса желательно знание языка программирования Python.
Возможна оплата курса частями. Студенты могут получить дополнительную скидку по реферальной программе, программе лояльности, при оплате курса целиком и другими способами. По запросу выдается сертификат на английском языке.
