все онлайн-курсы
Machine learning
Освойте машинное обучение, смените профессию, подготовьтесь к соревнованиям на Kaggle и пройдите собеседование в компаниях Москвы. Основные и продвинутые методы Machine Learning, рекомендательные сети, Big Data и нейросети.
Преподаватели
Старший Data Scientist в компании ŌURA Health Oy.
Ведущий Data Scientist в Koerber Digital GmbH, занимается Big Data и Machine Learning для промышленных предприятий.
Разработчик-аналитик в Яндекс.Поиск, ментор Learn IT и других образовательных проектов.
Глава отдела по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group, советник Яндекс, один из ведущих мировых экспертов в области Data Science.
Специалист по Machine Learning, участник проекта анализа текстов в Институте Гайдара.
Data Scientist в Mail.Ru Group, лектор проекта Open Data Science.
Ведущий инженер по анализу данных, тренер по Matlab Simulink, ранее занимался разработкой и моделированием в космической отрасли.
| 
| 
|
Содержание курса
Курс разбит на шесть модулей:
- Основные методы машинного обучения.
- Продвинутые методы машинного обучения.
- Рекомендательные системы. Анализ текстовых данных, графов и временных рядов.
- Big Data & нейронные сети.
- Подготовка к соревнованиям kaggle.
- Проектная работа.
Также студенты курса машинного обучения могут пройти бонусные уроки по Matlab от компании "Экспонента".
Кому подойдет данный курс
Курс рассчитан на аналитиков и разработчиков, которые хотят сменить профессию, получив необходимые знания и портфолио.
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практические навыки и изучат следующие технологии:
- Python;
- Pandas;
- SkLearn;
- Keras;
- SQL;
- и другие.
Студенты, которые успешно завершили курс, будут приглашены пройти собеседование у партнеров школы Отус. Также на курсе ведется подготовка к соревнованиям на Kaggle.
Дополнительно
Для успешного освоения курса потребуются знания на базовом уровне:
- линейной алгебры, теории вероятности, мат.анализа, математической статистики;
- языка программирования Python.
Для тех, кому требуется изучить язык программирования Python, действует подготовительный курс "Python для начинающих", после прохождения которого студенты также могут выбрать направление "Разработчик Python" или "Web-разработчик на Python".
