Deep Learning
Освойте Глубинное обучение на уровне Middle+ всего за 1.5 месяца. Научите компьютер видеть, создавать арт-объекты и создавать самоуправляемые машины. Узнайте, как в полной мере работать со свертками, с нуля реализовать языковые моделии провести State-of-art сегментацию.
Преподаватели

Директор разработки в "ДомКлик".
Содержание курса
Студентам курса предлагается:
- Охватить 5 предметных областей.
- Выполнить 40 практических заданий.
- Получить 14 проектов в портфолио.
- Выполнить 3 дипломные работы.
- Подготовить итоговый MVP-проект.
Кому подойдет данный курс
- data scientists;
- data engineers;
- программисты и разработчики
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- умение применять все методы градиентного спуска и логической регрессии;
- обучение многослойных персептронов;
- создание авторегриссивной модели;
- обучение языковой модели;
- умение выбирать наилучшую архитектуру для задачи внимания;
- реализацию сегментации для детекции объектов на изображении;
- предсказание вероятностей с помощью цепей Маркова;
- и прочее
а также освоят следующие инструменты:
- многослойные нейросети;
- сверточные сети и архитектуры;
- алгоритмы внимания;
- компьютерное зрение;
- работа с текстом;
- GAN
и реализуют многочисленные проекты, включая три дипломные работы:
- по RL - ИИ, выживающий в экстремальной среде (на примере классической игры Doom);
- по текстам - чат-бот, поддерживающий беседу с пользователем;
- по изображениям - восстановление модели в 3D по набору снимков
Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.
Дополнительно
Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.