Дата-инженер с нуля до PRO

Узнайте, как автоматизировать работу с данными. Пройдите курс равный 2-3 годам реального опыта. Войдите в развивающуюся престижную профессию, которая не устареет. Станьте востребованным специалистом и займете позицию Data Engineer, ETL MLOps уровня Middle+ сразу по завершении курса. Гибкая тракетория обучения, вход в сообщество профессионалов, более десяти реальных проектов в портфолио.

Организатор

Университет интернет‑профессий «Нетология»

Преподаватели

Глеб Сологуб

Бывший директор аналитики в Skyeng.

Рон Бодкин

CEO Think Big Analytic.

Уровень

Начинающий

Длительность

11 месяцев

Дата начала

12 января 2021

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость

108 000 ₽ 180 000 ₽

180 000 ₽

108 000 ₽

Подробнее

Содержание курса

Курс разбит на модули:

SQL и получение данных.
Data Warehouse.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных.
Python.
Data Lake & Hadoop.
Продвинутые методы работы с данными.
Работа с потоковыми данными.
Работа с данными в облаке.
Введение в DS & ML.
MLOps.

Кому подойдет данный курс

новичкам, желающим войти в Data Science и заложить основу для дальнейшего непрерывного развития;
backend- и fullstack-разработчикам, которые готовы к профессиональному и финансовому росту;
системным и сетевым администраторам, которые во время прохождения курса научаться расширять инфраструктуру, пользоваться специализированными инструментами и внедрять различные идеи в продакшн

Приобретенные навыки

Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:

определение потребностей бизнеса;
работу с решениями для подготовки отчетов;
управление потоками данных, вплоть до масштабных;
организацию работы с Big Data;
создание витрины данных;
построеные конвейеров дата-обработки;
масштабирование ML-моделей;
и прочее

а также освоят следующие инструменты:

PostgreSQL;
Pentaho;
BigQuery;
Apache Spark;
Apache Airflow;
Apache Hive;
Python;
Apache Kafka;
ClickHouse;
Azure DataBricks;
Kubernetes;
Prometheus

реализуют многочисленные проекты:

OLAP-куб;
Pipeline;
классификатор;
и многое другое - более 10 кейсов в портфолио

Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.

Дополнительно

Слушатели могут обучаться по индивидуальному графику. Студентам предоставляется поддержка менторов, доступ в профессиональное сообщество и помощь в трудоустройстве, включая консультацию по релокации.

Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.

Узнать больше о курсе