все онлайн-курсы
Data Engineer
Изучайте Data Engineering на практике, рассматривая реальные кейсы и создавая собственные приложения.
Преподаватели
Старший Data Engineer в MaximaTelecom, работает над проектом публичной Wi-Fi сети в московском метро.
Разработчик инфраструктуры exposcan.ru и crispmessenger.com.
Ведущий Data Scientist в Koerber Digital GmbH, занимается Big Data и Machine Learning для промышленных предприятий.
Старший Data Engineer в компании Wheely. Опыт работы с хранилищами данных, в построении ETL/ELT, дата-аналитике и визуализации - более 5 лет.
Principal Engineer в компании Teradata Global Delivery Center (Прага), строит решения по обработке Big Data для корпораций Центральной Европы.
| 
| 
|
Содержание курса
Курс разбит на пять модулей:
- Инженер Данных: задачи, инструменты, платформы.
- Процессинг. Доступ к данным. ML.
- Загрузка и форматы данных (Data Ingestion).
- Очереди сообщений. Хранилища данных. SQL-доступ.
- Обеспечивающие системы. Оркестрация, тестирование, мониторинг.
- Проектная работа.
Кому подойдет данный курс
- администраторам СУБД;
- разработчикам;
- всем, кто хочет расширить знания в области работы с данными.
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат обширные практические навыки:
- изучая реальные примеры внедрения инструментов, оптимизации и устранения неполадок;
- решая прикладные задачи и в течение курса создавая работающий продукт;
- примеряя роль инженера данных в современном бизнесе.
Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Отус (iPavlov, ABBYY, EPAM, NVIDIA, Яндекс и др.).
Дополнительно
Для успешного освоения курса потребуются следующие знания и умения:
- опыт работы с базами данных;
- опыт написания программ на Java/Python;
- опыт взаимодействия с операционной системой: командная строка, SSH-доступ.
Для тех, кому требуется изучить с нуля используемую на курсе ОС Linux, действует подготовительный курс "Linux для начинающих".
