Аналитик BI
Курс BI Analyst с нуля до middle. Научитесь работать с массивами данных без программистов. Превращайте сложые схемы в понятную бизнесу информацию. Освойте Big Data и необходимые инструменты, включая Hadoop и MapReduce, получив конкурентное преимущество.
Преподаватели

Руководитель отдела анализа продуктов в tutu.ru.

Разработчик в Eltex LTD.

Аналитик-разработчик "Яндекс".

Директор разработки в "ДомКлик".

Консультант по развитию Mazda, Skyeng, Pult.ru.

Тренер Microsoft Customer Immersion Experience (CIE).

Финансовый менеджер ГК "Ориентир", бывший сотрудник Mail.ru.
Содержание курса
Курс разбит на модули:
- Основы статистики: понятия, методы и роли (6 часов теории, 6 часов практики).
- Power BI для анализа данных (16 часов теории, 35 часов практики).
- SQL и получение данных (10 часов теории, 16 часов практики).
- Аналитика больших данных (на выбор*) (16 часов теории, 20 часов практики).
- Power BI и Excel PRO (на выбор*) (22 часа теории, 40.5 часов практики).
- Tableau: творить, исследуя данные (на выбор*) (18 часов теории, 26 часов практики).
- Метрики, гипотезы, точки роста (8 часов теории, 8 часов практики).
- Дипломная работа (60 часов практики).
*Студенты могут выбрать по своему усмотрению один из трех предложенных дополнительных модулей.
Кому подойдет данный курс
- начинающим аналитикам для перехода на уровень Middle;
- веб-аналитикам и программистам, желающим расширить список своих hard skills и сменить траекторию профессионального развития;
- маркетологам, которые хотят получить высокооплачиваемую профессию
Приобретенные навыки
Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:
- сбор и подготовку данных;
- умение работать с бизнес-требованиями заказчиков;
- визуализацию информации;
- преобразование сложных данных в простые и понятные бизнесу;
- создание моделей по данным из неструктурированных источников;
- анализ изменений с помощью интерактивных дашбордов;
- тестирование гипотез;
- и прочее
а также освоят следующие инструменты:
- Hadoop;
- Power BI;
- Power Query:
- SQL;
- Docker;
- Excel
и реализуют многочисленные проекты:
- после каждого занятия проводится тестирование или выполняется домашнее задание с обратной связью;
- в дипломной работе студенты применяют полученные практические навыки и получают готовый кейс
Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.
Дополнительно
Студенты могут вернуть себе 13% налогового вычета. Возможна оплата курса частями.