Аналитик BI

Курс BI Analyst с нуля до middle. Научитесь работать с массивами данных без программистов. Превращайте сложые схемы в понятную бизнесу информацию. Освойте Big Data и необходимые инструменты, включая Hadoop и MapReduce, получив конкурентное преимущество.

Организатор

Университет интернет‑профессий «Нетология»

Преподаватели

Сергей Ляшенко

Руководитель отдела анализ

Ирина Хомутова

Разработчик в Eltex LTD.

Константин Башевой

Аналитик-разработчик "Янде�

Алексей Кузьмин

Директор разработки в "ДомК

Алексей Чернобров

Консультант по развитию Mazda

Павел Козлов

Тренер Microsoft Customer Immersion Experien

Екатерина Зайцева

Финансовый менеджер ГК "Ори

Уровень

Начинающий

Длительность

5 месяцев

Дата начала

10 августа 2020

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Стоимость

76 500 ₽ 90 000 ₽

90 000 ₽

76 500 ₽

Подробнее

Содержание курса

Курс разбит на модули:

Основы статистики: понятия, методы и роли (6 часов теории, 6 часов практики).
Power BI для анализа данных (16 часов теории, 35 часов практики).
SQL и получение данных (10 часов теории, 16 часов практики).
Аналитика больших данных (на выбор*) (16 часов теории, 20 часов практики).
Power BI и Excel PRO (на выбор*) (22 часа теории, 40.5 часов практики).
Tableau: творить, исследуя данные (на выбор*) (18 часов теории, 26 часов практики).
Метрики, гипотезы, точки роста (8 часов теории, 8 часов практики).
Дипломная работа (60 часов практики).

*Студенты могут выбрать по своему усмотрению один из трех предложенных дополнительных модулей.

Кому подойдет данный курс

начинающим аналитикам для перехода на уровень Middle;
веб-аналитикам и программистам, желающим расширить список своих hard skills и сменить траекторию профессионального развития;
маркетологам, которые хотят получить высокооплачиваемую профессию

Приобретенные навыки

Благодаря курсу студенты получат практический опыт и ряд полезных навыков, включая:

сбор и подготовку данных;
умение работать с бизнес-требованиями заказчиков;
визуализацию информации;
преобразование сложных данных в простые и понятные бизнесу;
создание моделей по данным из неструктурированных источников;
анализ изменений с помощью интерактивных дашбордов;
тестирование гипотез;
и прочее

а также освоят следующие инструменты:

Hadoop;
Power BI;
Power Query:
SQL;
Docker;
Excel

и реализуют многочисленные проекты:

после каждого занятия проводится тестирование или выполняется домашнее задание с обратной связью;
в дипломной работе студенты применяют полученные практические навыки и получают готовый кейс

Студенты, которые успешно завершили курс, смогут трудоустроиться в компаниях-партнерах школы Нетология: Рамблер, Mail.ru, Kaspersky и др.